前幾天看了一篇文章<High Performance JSON PostgreSQL vs. MongoDB> 發(fā)布在Percona Live Europe 2017

作者是<Dominic Dwyer Wei Shan Ang>,作者的觀點(diǎn)是PostgreSQL更好，恰巧沒有玩過postgresql，僅僅聽說過。

碼農(nóng)的第一特征就是相信實(shí)驗(yàn)，故postgresql走起

上一篇文章<mongodb索引--1億條記錄的查詢從55.7秒到毫秒級(jí)別> 我們做了一個(gè)mongo的實(shí)驗(yàn)

　　>>插入1億條記錄，約耗時(shí)1個(gè)小時(shí)

　　>>無(wú)索引查詢一條記錄耗時(shí)為55.7秒

　　>>有索引查詢一條記錄耗時(shí)小于1秒

1.去官網(wǎng)下載psotgresql :https://www.postgresql.org/

下載最新版本11.1 windows安裝，step by step

2.客戶端，我選了pgadmin:https://www.pgadmin.org/

? 下載最新版本v3.6 windows安裝，step by step

3.創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫(kù)www

?

?4.創(chuàng)建新表

/* String sql = "CREATE TABLE PERSON " +"(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL," +" NAME TEXT NOT NULL, " +" AGE INT NOT NULL, " +" ADDRESS CHAR(50), " +" SALARY REAL)";stmt.executeUpdate(sql);*/

5.插入1億條記錄

java client 依賴包

<dependency><groupId>org.postgresql</groupId><artifactId>postgresql</artifactId><version>42.2.5</version></dependency>

java程序

public void postgresqlOneByOneInsert() {try {long start=System.currentTimeMillis();Class.forName("org.postgresql.Driver");Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/www", "postgres", "root");PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement("INSERT INTO PERSON(ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) values(?,?,?,?,?);"); for(int i=0;i<100000000;i++) { stmt.setInt(1, i+1); stmt.setString(2, "mkyong"+i); stmt.setInt(3, i%100); stmt.setString(4, "address"+i); stmt.setFloat(5, 25000.00f); stmt.executeUpdate(); } /* String sql = "CREATE TABLE PERSON " + "(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL," + " NAME TEXT NOT NULL, " + " AGE INT NOT NULL, " + " ADDRESS CHAR(50), " + " SALARY REAL)"; stmt.executeUpdate(sql);*/ /* ResultSet rs = stmt.executeQuery( "SELECT * FROM STUDENT;" ); while ( rs.next() ) { int id = rs.getInt("sid"); String name = rs.getString("name"); System.out.println( "ID = " + id ); System.out.println( "NAME = " + name );; System.out.println(); } rs.close();*/ stmt.close(); connection.close(); System.out.println("耗時(shí):"+(System.currentTimeMillis()-start)+" 毫秒"); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }

然后是漫長(zhǎng)的時(shí)間等待插入完成。

? ?>>插入性能：1億條記錄導(dǎo)入時(shí)間耗時(shí):36599195 毫秒~10個(gè)小時(shí)

　>>無(wú)索引時(shí)讀取性能:SELECT * FROM PERSON where name='mkyong90000000';? ?9 secs 574 msec

? ?>>有索引時(shí)讀取性能：create index name_ind on PERSON(NAME); //創(chuàng)建索引耗時(shí)5 min 9 secs.?SELECT * FROM PERSON where name='mkyong90000000'; //61ms

?

小結(jié)：

插入性能：mongo的效率為postgresql的10倍

讀取性能：無(wú)索引時(shí)，postgresql是mongo的6倍左右

創(chuàng)建索引：postgrep要快，有索引查詢不能確定查詢時(shí)間差異

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/10193029.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据库新秀 postgresql vs mongo 性能PK的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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