numpy.floor

• 用例:
  numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting=‘same_kind’, order=‘K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc ‘floor’>
• 功能:
  按元素順序將輸入數據的向下取整結果進行返回。我們將不大于標量x的最大整數i記作其向下取整結果。通常用符號$?x?$進行表示。
• 參數

變量名數據類型功能

x	數組類型變量	輸入數據
out	n維數組，None，n維數組組成的元組，是一個可選參數	計算結果的存儲位置，如果提供此參數，其維度必須與輸入數據擴充后的維度保持一致。 如果不提供此參數或者此參數值為None，返回新開辟的數組。若此參數為元組，則其長度必須和輸出結果的個數保持一致。
where	數組類型變量，是一個可選參數	此參數一般使用默認值即可

• 返回值

變量名數據類型功能

y	n維數組或標量	對x中每個元素向下取整，若x為標量，則返回值也為標量

• 備注

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一些電子表格程序計算會將向下取整計算為向零取整，例如floor(-2.5) = -2。NumPy使用的floor定義為floor(-2.5) = -3。

• 示例

import numpy as np a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) np.floor(a)

array([-2., -2., -1., 0., 1., 1., 2.])

large_counts = [296, 8286, 64011, 80, 3, 725, 867, 2215, 7689, 11495, 91897, 44, 28, 7971, 926, 122, 22222] print('原始數據為: {}'.format(large_counts)) final = np.floor(np.log10(large_counts)) print('固定寬度分箱后的結果為: {}'.format(final))

原始數據為: [296, 8286, 64011, 80, 3, 725, 867, 2215, 7689, 11495, 91897, 44, 28, 7971, 926, 122, 22222]
固定寬度分箱后的結果為: [2. 3. 4. 1. 0. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 1. 1. 3. 2. 2. 4.]

github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.floor详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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