numpy.empty

• 用例:
  numpy.empty(shape, dtype=float, order=‘C’)

• 功能:
  根據給定的維度和數值類型返回一個新的數組，其元素不進行初始化。

• 參數

變量名數據類型功能

shape	整數或者整數組成的元組	空數組的維度，例如：(2, 3)或者2
dtype	數值類型，可選參數	指定輸出數組的數值類型，例如numpy.int8。默認為numpy.float64。
order	{‘C’, ‘F’}，可選參數	是否在內存中以C或fortran(行或列)順序存儲多維數據

• 返回值

變量名數據類型功能

out	n維數組	給定維度、數值類型以及存儲順序的未初始化（任意值）的數組。目標數組將會被初始化為None。

• 備注

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empty不像zeros一樣，并不會將數組的元素值設定為0，因此運行起來可能快一些。在另一方面，它要求用戶人為地給數組中的每一個元素賦值，所以應該謹慎使用。

• 示例:

import numpy as np np.empty([2, 2])

---

[[9.90263869e+067, 8.01304531e+262],
[2.60799828e-310, 0.00000000e+000]]

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np.empty([2, 2], dtype=int)

---

[[-1594498784, 506],
[ 0, 0]]

---

github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.empty详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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