numpy.zeros

• 用例:
  numpy.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

• 功能:
  根據給定的維度和數值類型返回一個新的數組，并用0將該數組進行填充。

• 參數:

變量名數據類型功能

shape	整型或者整型組成的元組	新數組的維度，例如(2, 3)或者2
dtype	數據類型，可選參數	新數組元素的數據類型，例如numpy.int8。默認為numpy.float64
order	{‘C’, ‘F’}，可選參數	是否在內存中以C或fortran(行或列)順序存儲多維數據

• 返回值:

變量名數據類型功能

out	n維數組	根據給定的維度、數值類型以及順序生成的全零數組

• 示例:

import numpy as np print('擁有5個元素的全零一維數組：{}'.format(np.zeros(5))) print('數組的數值類型為np.int：{}'.format(np.zeros((5,), dtype=np.int))) print('創建一個二維數組：\n{}'.format(np.zeros((2, 1)))) s = (2, 2) print('或者這樣創建一個二維數組：\n{}'.format(np.zeros(s)))

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擁有5個元素的全零一維數組：[0. 0. 0. 0. 0.]
數組的數值類型為np.int：[0 0 0 0 0]
創建一個二維數組：
[[0.]
[0.]]
或者這樣創建一個二維數組：
[[0. 0.]
[0. 0.]]

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# 自定義數據類型 np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])

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array([(0, 0), (0, 0)], dtype=[(‘x’, ‘<i4’), (‘y’, ‘<i4’)])

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github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結

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