numpy.linspace

• 用例:
  numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

• 功能:
  在指定區(qū)間內(nèi)返回均勻間隔的數(shù)字。
  返回區(qū)間[start, stop]范圍內(nèi)num個(gè)均勻間隔的樣本。
  可以選擇是否包含區(qū)間的結(jié)束位置點(diǎn)。

• 參數(shù):

變量名數(shù)據(jù)類型功能

start	標(biāo)量	序列起始位置的值
stop	標(biāo)量	當(dāng)endpoint=True時(shí)，代表序列結(jié)束位置的值。當(dāng)endpoint=False時(shí)，序列會(huì)從[start, stop-1]范圍內(nèi)均勻間隔采集num個(gè)樣本。注意：當(dāng)endpoint=False時(shí)，采集的間隔會(huì)發(fā)生改變
num	整數(shù)，可選參數(shù)	產(chǎn)生的樣本數(shù)量。默認(rèn)是50。該值必須非負(fù)
endpoint	bool變量，可選參數(shù)	如果為T(mén)rue，stop是最后一個(gè)值。否則，stop不被包含在序列內(nèi)。默認(rèn)是True
retstep	bool變量，可選參數(shù)	如果為T(mén)rue，返回(samples, step)，其中step是樣本之間的采樣間隔
dtype	dtype變量，可選參數(shù)	返回?cái)?shù)組的數(shù)值類型，如果不給定dtype，從其他輸入?yún)?shù)推斷數(shù)據(jù)類型，這個(gè)是numpy 1.9.0版本的新特性

• 返回值:

變量名數(shù)據(jù)類型功能

samples	n維數(shù)組	由閉區(qū)間[start, stop]或半閉區(qū)間[start, stop)內(nèi)num個(gè)等間隔樣本組成。（取決于endpoint是Tru或者False）
step	浮點(diǎn)型數(shù)字，可選參數(shù)	當(dāng)retstep為T(mén)rue時(shí)才會(huì)返回此參數(shù)，代表樣本之間的采樣間隔

• 示例:

import numpy as np print('第一個(gè)輸出為：{}'.format(np.linspace(2.0, 3.0, num=5))) print('第二個(gè)輸出為：{}'.format(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False))) print('第三個(gè)輸出為：{}'.format(np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)))

第一個(gè)輸出為：[2. 2.25 2.5 2.75 3. ]
第二個(gè)輸出為：[2. 2.2 2.4 2.6 2.8]
第三個(gè)輸出為：(array([2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)

可視化分析

import matplotlib.pyplot as plt N = 8 y = np.zeros(N) x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True) x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False) plt.plot(x1, y, 'o') plt.plot(x2, y + 0.5, 'o') plt.ylim([-0.5, 1]) plt.show()

github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.linspace详解的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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