繪圖函數

plt.plot(x,y)? ?#繪制折線圖

plt.hist(array)? #繪制直方圖

plt.plot()

import numpy as np #導入庫 import matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(2, 20) #定義函數 y = 2 * x + np.random.randint(5, 20, 18)plt.plot(x, y, '*-', color='r') #'*-'表示點之間連接方式，color='r'表示折線顏色 plt.show()

運行結果如下：

?復雜一點：

plt.plot(x, y1, label='0.5')? ? plt.plot(x, y2, label='1.0') plt.plot(x, y3, label='1.5') plt.legend() #顯示線標 plt.xlabel('r') plt.ylabel('s') plt.grid() #添加方格 plt.xlim([0, 1]) #表示x軸范圍 plt.ylim([0, 1]) plt.show()

顯示結果如下：

?plt.hist(array)

a = np.random.randint(0, 101, 1000)plt.hist(a, rwidth=0.8, color='g') plt.show()

顯示結果：

bins = np.arange(-0.5, 101, 2) #生成的條狀圖 plt.hist(a, bins) plt.show()

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【图像处理opencv】_简单绘图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。