文章目錄

• 一、前期工作
• • 1. 設置GPU
  • 2. 導入數據
  • 3. 查看數據
• 二、數據預處理
• • 1. 加載數據
  • 2. 可視化數據
  • 3. 再次檢查數據
  • 4. 配置數據集
  • 5. 歸一化
• 三、構建VGG-19網絡
• • 1. 官方模型（已打包好）
  • 2. 自建模型
  • 3. 網絡結構圖
• 四、編譯
• 五、訓練模型
• 六、模型評估
• 七、保存and加載模型
• 八、預測
• 九、同系列作品

一、前期工作

本文將實現靈籠中人物角色的識別。較上一篇文章，這次我采用了VGG-19結構，并增加了

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例-卷积神经网络（VGG-19）识别灵笼中的人物 | 第7天的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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