本文將采用 Inception V3 模型實(shí)現(xiàn)手語(yǔ)識(shí)別，重點(diǎn)是了解 Inception V3 模型的結(jié)構(gòu)及其搭建方法。

一、前期工作

我的環(huán)境：

• 語(yǔ)言環(huán)境：Python3.6.5
• 編譯器：jupyter notebook
• 深度學(xué)習(xí)環(huán)境：TensorFlow2.4.1
• 數(shù)據(jù)和代碼：??【傳送門】

?? 本文選自專欄：《深度學(xué)習(xí)100例》

?? 深度學(xué)習(xí)新人必看：《小白入門深度學(xué)習(xí)》

小白入門深度學(xué)習(xí) | 第一篇：配置深度學(xué)習(xí)環(huán)境

小白入門深度學(xué)習(xí) | 第二篇：編譯器的使用-Jupyter Notebook

小白入門深度學(xué)習(xí) | 第三篇：深度學(xué)習(xí)初體驗(yàn)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 - 卷积神经网络（Inception V3）识别手语 | 第13天的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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