日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 人工智能 > pytorch >内容正文

pytorch

小白入门深度学习 | 第五篇:数据不均衡的处理方法

發(fā)布時間:2025/4/5 pytorch 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 小白入门深度学习 | 第五篇:数据不均衡的处理方法 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言:

  • ?? 運行環(huán)境:python3
  • ?? 作者:K同學(xué)啊
  • ?? 選自專欄:《小白入門深度學(xué)習(xí)》
  • ?? 優(yōu)秀專欄:《Matplotlib實例教程》
  • ?? 精選專欄:《深度學(xué)習(xí)100例》

文章目錄

  • 權(quán)重平衡法
  • 焦距損失法
  • 過采樣和欠采樣

權(quán)重平衡法

權(quán)重平衡法通過改變每個訓(xùn)練樣本在計算損失時的權(quán)重來平衡我們的數(shù)據(jù)。通常,我們的損失函數(shù)中的每個樣本和類具有相同的權(quán)重,即 1.0。但是有時候,我們可能希望某些更重要/更少的類別擁有更大的權(quán)重。

class_weight = {

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的小白入门深度学习 | 第五篇:数据不均衡的处理方法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。