大家好，我是K同學啊~

在寫《深度學習100例》過程中，我發(fā)現(xiàn)不少同學對深度學習還沒一個概念，簡單聊一個深度學習是什么

先問大家一個問題

還記小時候是怎么學會讀文識字的嘛，學習？

更具體一點，練習

老師在講臺上不斷告訴你，這是a，這是b，那是c。回家后，還扔給你一堆作業(yè)，不斷讀、寫。

久而久之，練習的次數(shù)多了，也就會了。

我們都知道這是由于我們有一顆強大的大腦，

在世界的某一個角落，我們的研究人員靈感來了，要不模仿一下人腦，讓機器也能夠進行學習~

1943年由神經(jīng)科學家麥卡洛克(W.S.McCilloch) 和數(shù)學家皮茲（W.Pitts）在《數(shù)學生物物理學公告》上發(fā)表論文《神經(jīng)活動中內(nèi)在思想的邏輯演算》（A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity）。建立了神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)學模型，稱為MCP模型。所謂MCP模型，其實是按照生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個抽象和簡化了的模型，也就誕生了所謂的“模擬大腦”，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的大門由此開啟。

說干就干，于是乎人工神經(jīng)元出現(xiàn)，再由這些人工神經(jīng)元組成了人工神經(jīng)網(wǎng)絡，我們把含有神經(jīng)網(wǎng)絡的程序稱為深度學習程序。
我們將一些學習材料作為輸入，統(tǒng)統(tǒng)仍給機器，和說它你學吧

然后我們的程序就會通過我們給的人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習

深度學習具體是怎么進行學習的呢，我在 小白入門深度學習 | 第三篇：30分鐘入門深度學習 - TensorFlow版 一文中有詳細的介紹。

好啦，今天就到這里

我是K同學啊，我們下期再見~

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最后再送大家一本，幫助大家拿到 BAT 等一線大廠 offer 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)刷題筆記，是谷歌和阿里的大佬寫的，對于算法薄弱或者需要提高的同學都十分受用（提取碼：9go2 ）：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的文科生如何理解深度学习？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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