Python的pandas包下的value_counts方法

import pandas as pd a = [4, 2, 1, 2, 3, 1, 1, 2] result = pd.value_counts(a).sort_index() print(result)

輸出：
1 3
2 3
3 1
4 1
dtype: int64

注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統(tǒng)計(jì)list中各個(gè)元素出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，還可對(duì)矩陣中的元素進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
舉例：

import pandas as pd a = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,1,3],[1,2,1]]) result = a.apply(pd.value_counts) print(result)""" 輸出結(jié)果：0 1 2 1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現(xiàn)2次，在第二列出現(xiàn)1次，在第三列出現(xiàn)1次 2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現(xiàn)0次，在第二列出現(xiàn)2次，在第三列出現(xiàn)0次 3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現(xiàn)1次，在第二列出現(xiàn)0次，在第三列出現(xiàn)2次 """ 《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 统计list中各个元素出现的次数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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