Python的pandas包下的value_counts方法

import pandas as pd a = [4, 2, 1, 2, 3, 1, 1, 2] result = pd.value_counts(a).sort_index() print(result)

輸出：
1 3
2 3
3 1
4 1
dtype: int64

注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統計list中各個元素出現的個數，還可對矩陣中的元素進行進行統計。
舉例：

import pandas as pd a = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,1,3],[1,2,1]]) result = a.apply(pd.value_counts) print(result)""" 輸出結果：0 1 2 1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現2次，在第二列出現1次，在第三列出現1次 2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現0次，在第二列出現2次，在第三列出現0次 3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現1次，在第二列出現0次，在第三列出現2次 """ 《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 统计list中各个元素出现的次数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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