大家好，我是K同學啊！

我們接著上一篇文章 深度學習100例 | 第51天-目標檢測算法（YOLOv5）（入門篇） 配置完YOLOv5需要的環境后，今天我們試著用YOLOv5訓練自己的數據。（在開始本教程前，記得先跑一遍入門篇，確保其他環境是正常的）

有圖有真相，先看看我昨天的運行結果

【YOLOv5 源碼地址】

?? 我的環境：

• 語言環境：Python3.8
• 編譯器：PyCharm
• 深度學習環境：
  • torch==1.10.0+cu113
  • torchvision==0.11.1+cu113
• 顯卡：GeForce RTX 3080

文章目錄

• 一、準備好自己的數據
• 二、運行 split_train_val.py 文件
• 三、生成 train.txt、test.txt、val.txt 文件

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 | 第53天：用YOLOv5训练自己的数据集（超级详细完整版）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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