線性回歸(Linear Regression)

從這篇文章開始，主要介紹機器學習的一些列基本算法，本文介紹線性回歸問題，以及利用最小均方和梯度下降解決線性回歸問題。

（以下內容是根據斯坦福大學ng教授的機器學習公開課總結的內容）

監督學習：即訓練數據中既包含了輸入數據又包含了對應于這個是輸入數據的正確的輸出結果。
回歸問題：當給出了輸入數據后，預測正確的輸出結果。

線性回歸函數

首先考慮一個問題：我們需要預測自己房屋的價格，現在擁有的數據只是幾十個房屋樣本價格，如下圖所示。怎樣根據這些房屋的面積以及價格來預測我們自己房屋的價格呢？

為了更加直觀的將已知樣本房屋的價格表示出來，我們將上述數據標注在坐標系中，如下圖&

總結

以上是生活随笔為你收集整理的线性回归与梯度下降的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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