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机器学习笔记——皮尔逊相关系数

發布時間:2025/4/5 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 机器学习笔记——皮尔逊相关系数 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
在學到相關性度量的時候,有一個系數用來度量相似性(距離),這個系數叫做皮爾遜系數,其實在統計學的時候就已經學過了,只是當時不知道還能用到機器學習中來,這更加讓我覺得機器學習離不開統計學了。

皮爾遜相關系數——Pearson correlation coefficient,用于度量兩個變量之間的相關性,其值介于-1與1之間,值越大則說明相關性越強。

兩個變量之間的皮爾遜相關系數定義為兩個變量之間的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习笔记——皮尔逊相关系数的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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