背景引言

在博文差分近似圖像導數算子之Laplace算子中，我們提到Laplace算子對通過圖像進行操作實現邊緣檢測的時，對離散點和噪聲比較敏感。于是，首先對圖像進行高斯暖卷積濾波進行降噪處理，再采用Laplace算子進行邊緣檢測，就可以提高算子對噪聲和離散點的Robust, 這一個過程中Laplacian of Gaussian(LOG)算子就誕生了。本節主要介紹LOG算子基本理論數學分析比較多些，最后，貼出用Mathcad軟件實現的LOG代碼。

基本理論

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的log算子dog算子的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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