前言

聯(lián)邦學習（Federated Learning）作為人工智能的一個新分支，為機器學習的新時代打開了大門。

本文為您解讀：

    1. 聯(lián)邦學習為什么這么熱？

    2. 聯(lián)邦學習能做什么？

    3. 三合一速成法則告訴你聯(lián)邦學習是什么？

    4. “百萬富翁”帶你揭秘如何直觀理解隱私保護技術？

    5. 聯(lián)邦學習會損害模型效果嗎？ 

 

 

最熱門的新技術

 

如果投票問人工智能和大數(shù)據(jù)應用領域有什么好玩又好用的新技術，“聯(lián)邦學習”一定是排在前列的。這項技術由谷歌在2016年首次提出，從2018年8月開始在國內(nèi)快速發(fā)展和普及，截至2020年2月，有公開資料可查的聯(lián)邦學習研究或應用單位已超過百家，阿里、微眾、京東、騰訊、華為、平安等各領域的頭部企業(yè)均在大力推進。身邊做技術和業(yè)務的朋友都在說：忽如一夜春風來，聯(lián)邦學習突然就在圈子里傳播了，在聊天中不發(fā)表點聯(lián)邦學習的看法都不好意思。

 

 

最實用的新技術

 

第一個問題是，為什么聯(lián)邦學習會突然冒出來、如此受歡迎呢？我們認為有以下幾個重要的觸發(fā)因素。

 

（1）在谷歌提出聯(lián)邦學習之前，歐盟就在探討移動互聯(lián)網(wǎng)的隱私數(shù)據(jù)保護問題，于2016年4月通過了《通用數(shù)據(jù)保護條例》，并于2018年5月強制實施，嚴格約束了個人隱私數(shù)據(jù)的收集、傳輸、保留和處理。才過半年，谷歌即被罰款5000萬歐元，

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇（四十三）-人工智能新技术-知识普及篇：一文带你深入认识下联邦学习的前世今生的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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