前言

招聘業務是多行為場景，用戶需求和交互周期短、行為稀疏。本次分享基于業務挑戰，將介紹代價敏感、向量檢索等技術在招聘深度召回中的應用，最后總結實踐中的教訓與心得。

主要內容包括：

• 58招聘業務場景

• 招聘推薦系統

• 基于行為的向量化召回

• 實時深度召回

• 教訓和心得

01  58招聘業務場景

首先和大家分享下58招聘涉及的業務及場景。

1. 58招聘業務

招聘行業：

據2018年統計，我國總人口13.9億，就業人口7.7億，三大產業就業人口占比分別為26.11%、27.57%、46.32%；據2019年8月統計，城鎮調查失業率達到5.2%，25～59歲人口失業率達到4.5%；2019年800萬+畢業生進入求職市場；求職者和招聘方的需求都十分強烈。

58招聘：

58招聘在互聯網招聘界占有率居首；服務于大規模求職者及大中小型企業；平臺上每天達成海量連接，促成大量成功就業。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇（四十四）-深度召回在招聘推荐中的挑战和实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。