Python应用实战-Python五个实用的图像处理场景
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python应用实战-Python五个实用的图像处理场景
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
1、生成手繪圖片
現(xiàn)在很多軟件可以將照片轉(zhuǎn)換成手繪形式,python也可以實(shí)現(xiàn),而且定制化更強(qiáng),可批量轉(zhuǎn)換。
這里用到pillow庫,這是非常牛逼且專業(yè)的Python圖像處理庫
原圖:
生成手繪后:
代碼:
# -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np# 原始圖片路徑 original_image_path = "E:\\圖片\\陸家嘴.jpg" # 要生成的手繪圖片路徑,可自定義 handdrawn_image_path = "E:\\圖片\\陸家嘴-手繪.jpg"# 加載原圖,將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)組數(shù)據(jù) a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float') depth=10.#取圖像灰度的梯度值 grad=np.gradient(a)#取橫縱圖像梯度值 grad_x,grad_y=grad grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.) uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A 《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python应用实战-Python五个实用的图像处理场景的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Python应用实战-从pandas的角
- 下一篇: Tableau实战系列浏览 Tablea