前言

假設(shè)有一個(gè)客服排班的任務(wù)，我們需要為 100 個(gè)人安排一個(gè)星期的排班問(wèn)題，并且有以下約束條件：

• 一天被劃分為 24 個(gè)時(shí)間段，即每個(gè)時(shí)間段為 1 個(gè)小時(shí)；

• 每個(gè)客服一個(gè)星期需要上七天班，每次上班八小時(shí)；

• 每個(gè)客服兩次上班時(shí)間需要間隔 12 小時(shí)；

• 客服值班時(shí)，一個(gè)星期最早是 0，最晚 24*7 - 1。

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評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)：

• 現(xiàn)在有每個(gè)時(shí)間段所需客服人數(shù)，我們希望每個(gè)時(shí)段排班后的人數(shù)與實(shí)際人數(shù)盡量相近。

最優(yōu)化問(wèn)題可以使用啟發(fā)式算法來(lái)做，上次用 DQN，這次用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

Nature DQN

之前給過(guò) DQN 的代碼，但是由于沒(méi)有用批處理，所以速度非常

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇（六十二）-DQN 的三种改进在运筹学中的应用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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