前言

在對數據進行預處理中，我們經常會遇到缺失值和異常值的情況，下面我們對這兩種情況的常用技術進行介紹，希望能幫到大家。

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在數據既有缺失值又有異常值時，先處理哪個并沒有嚴格的順序。我習慣先處理異常值，再處理缺失值。

異常值的識別方法

異常值，指的是樣本中的一些數值明顯偏離其余數值的樣本點，所以也稱為離群點。常見的異常值判斷方法可以分為以下兩種情況：

（1）     數據有一個給定范圍

例如調查問卷中，需要對某個事物進行打分，滿分為0-10分。如果填問卷的人填了一個30分，那么這個數據就是異常值。

這種情況比較簡單，我們可以使用MATLAB的邏輯運算快速的找到這些異常值：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB从入门到精通-缺失值和异常值的处理应用案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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