一.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（ANN），是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型和計(jì)算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在外在信息的基礎(chǔ)上改變內(nèi)部結(jié)構(gòu)，是一種自適應(yīng)系統(tǒng)。現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模工具，常用來對輸入輸出的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模，或用來探索數(shù)據(jù)的模式。其中包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等

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1.通常一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)input la

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R语言应用实战系列（六）-基于R的人工神经网络ANN算法和KNN算法（k-Nearest Neighbour）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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