R语言应用实战系列(六)-基于R的人工神经网络ANN算法和KNN算法(k-Nearest Neighbour)
一.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(ANN),是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型和計(jì)算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能在外在信息的基礎(chǔ)上改變內(nèi)部結(jié)構(gòu),是一種自適應(yīng)系統(tǒng)。現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種非線性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模工具,常用來對輸入輸出的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模,或用來探索數(shù)據(jù)的模式。其中包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
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1.通常一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)input la
總結(jié)
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