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深度学习核心技术精讲100篇(七十六)-分类-决策树

發布時間:2025/4/5 pytorch 42 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习核心技术精讲100篇(七十六)-分类-决策树 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

一、決策樹

所謂決策樹,就是自頂而下樹形的結構每一個節點都是一個屬性。用決策樹解決問題就是根據數據屬性一層一層做決策的過程

好處:結構清晰,模仿人類思考的流程。

以下為某商品經過推銷后,收集回來的客戶信息,包括居住地區、住房類型、收入、是否老客戶四種屬性,最后一列代表該客戶買沒買。

1.用樹狀的結構表示上面的信息表格,我們能分析出那些規律?

①   住在農村的客戶都買了

②   住在郊區的低收入人群比高收入人群更喜歡本商品

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习核心技术精讲100篇(七十六)-分类-决策树的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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