1，pagerank介紹

不依靠網(wǎng)頁的內(nèi)容，依靠網(wǎng)路的結(jié)構(gòu)

2 pagerank舉例

舉個(gè)例子：

?

每一個(gè)狀態(tài)的變化都是來自于它的入邊

經(jīng)過很多次不同狀態(tài)信息的傳送，最終會(huì)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)

解得答案為：

3 1維和大于1維特征空間對應(yīng)的PageRank

?特征空間也分1維和大于1維

一維空間（ranking唯一）

多維空間（ranking不唯一）

4 實(shí)際的PageRank?

?A是上面那個(gè)例子里面的矩陣，hiperlink互相指的那個(gè)關(guān)聯(lián)矩陣

m是一個(gè)人為給定的常數(shù)

S的尺寸和A一致，一個(gè)n*n的矩陣，每個(gè)元素的值都是1/n

這個(gè)是什么意思呢？就是我一個(gè)人，我可以按照hiperlink的關(guān)聯(lián)前往下一個(gè)網(wǎng)站，我也可以隨機(jī)跳轉(zhuǎn)到任何一個(gè)網(wǎng)站（前者就是第一個(gè)式子，后者就是第二個(gè)式子）

此時(shí)特征值為1對應(yīng)的特征向量維度為1

那么怎么找此時(shí)對應(yīng)的特征向量呢？（不斷迭代，他會(huì)很快收斂）

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的李宏毅线性代数笔记 10： PageRank的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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