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编程问答

李宏毅线性代数11: 正交(Orthogonality)

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 李宏毅线性代数11: 正交(Orthogonality) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1?范數(shù)(norm)&距離

?1.1 p范數(shù)通項(xiàng)?

2 點(diǎn)積&正交

2.1 點(diǎn)積性質(zhì)?

?2.2 勾股定理(pythagorean theorem)

2.3 菱形的兩條對(duì)角線正交?

?3 正交補(bǔ)

向量集S的正交補(bǔ)是一組向量,這組向量垂直于S中的任意一個(gè)向量

?3.1 正交補(bǔ)性質(zhì)

1)??正交補(bǔ)是一個(gè)子空間

利用定義i證明,滿足加法和數(shù)乘封閉

2)對(duì)于任何一個(gè)非空向量集S,S張成的子空間的正交補(bǔ)和S的正交補(bǔ)相同

3)如果W是一個(gè)子空間,B是W的一組基,那么B的正交補(bǔ)和W的正交補(bǔ)相同

4)S和S的正交補(bǔ)的交集是零向量

5)

舉個(gè)例子

?

?6)

?4 正交投影

4.1 正交投影定義

?4.2?正交投影是一個(gè)線性操作

4.3 一條線的正交投影?

?4.4?一個(gè)子空間的正交投影

?

?????????因?yàn)榫仃嘋的列空間組成了這個(gè)子空間的基,所以u(píng)-w和這些組成基的向量都垂直,也就是說(shuō),C的每一列,也就是C的轉(zhuǎn)置中每一行都和(u-w)垂直,即????????

????????b相當(dāng)于基每個(gè)向量的系數(shù),這些系數(shù)乘以對(duì)應(yīng)的基向量,就組成了投影

證明可逆?——>那么也就是要說(shuō)明b=0,只有零解b=0

舉個(gè)例子

?5 正交基

5.1 正交系

這是一個(gè)很直觀的結(jié)論,一組正交基兩兩正交,那么任意n個(gè)向量都不可能線性表出另外一個(gè)

證明如下

?5.2 標(biāo)準(zhǔn)正交系

(兩個(gè)英文單詞怎么區(qū)分呢?標(biāo)準(zhǔn)正交基的單詞更長(zhǎng)一點(diǎn),說(shuō)明它相比于正交基,多了歸一化這一步操作,步驟更長(zhǎng),所以單詞的長(zhǎng)度也更長(zhǎng))

每一組向量中每一個(gè)的的長(zhǎng)度為1

5. 3?(標(biāo)準(zhǔn))正交基

?6 正交分解理論

?例子(dot是對(duì)應(yīng)位置相乘)

?7 施密特正交化

將一組基轉(zhuǎn)換成一組正交基

不斷地對(duì)已經(jīng)變成正交基的部分做投影,把投影的部分減去,結(jié)果就是正交基

?

8?正交矩陣?

8.1?norm-preserving

?這兩個(gè)例子都是norm-preserving的

8.2?正交矩陣

列組成一組正交基

注意!正交矩陣,他的列是標(biāo)準(zhǔn)正交基!!

?如果一個(gè)操作是norm-preserving的,那么它對(duì)應(yīng)的矩陣是正交矩陣

證明正交矩陣無(wú)非是要證明兩件事

1)

?2)

?8.2.1?正交矩陣自身的幾個(gè)等價(jià)性質(zhì)

?1->2:

2->3 易證

3->4 (保持點(diǎn)乘)

4->5 令v=u

?8.2.2?正交矩陣之間的幾個(gè)性質(zhì)

?

?

?

?結(jié)論4易見?

?

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的李宏毅线性代数11: 正交(Orthogonality)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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