1 osmnx介紹

一個Python 包，可檢索、建模、分析和可視化來自 OpenstreetMap 的街道網絡。

2 graph模塊

graph類型就是networkx 包中的graph類型。所以python庫整理：networkx 包_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客中G的操作這里的G都可以

2.1 graph_from_point

osmnx.graph.graph_from_point(center_point, dist=1000, dist_type='bbox', network_type='all_private', simplify=True, retain_all=False, truncate_by_edge=False, clean_periphery=True, custom_filter=None)

center_point?(tuple)?	圍繞其構建圖形的經緯度坐標
dist?(int)?	僅保留圖中心這么多米內的那些節點，距離根據 dist_type 參數確定
dist_type?(string {"network",?"bbox"})	如果為“bbox”，則僅保留距離參數的邊界框內的那些節點。 如果是“network”，則僅保留距最中心節點一定網絡距離內的那些節點。
network_type?(string,?{"all_private",?"all",?"bike",?"drive",?"drive_service",?"walk"})	獲得什么類型的街道網絡
simplify?(bool)?	如果為真，使用simple_graph 函數簡化圖拓撲
retain_all?(bool)?	如果為 True，即使未連接也返回整個圖。 否則，只保留最大的弱連通分量。
truncate_by_edge?(bool)?	如果為真，如果至少一個節點的鄰居在邊界框內，則保留這個邊界框外的節點

?2.2 graph_from_place

osmnx.graph.graph_from_place(query, network_type='all_private', simplify=True, retain_all=False, truncate_by_edge=False, which_result=None, buffer_dist=None, clean_periphery=True, custom_filter=None)

query?(string?or?dict?or?list)?	對地理編碼的查詢或查詢以獲取地點邊界多邊形
network_type?(string {"all_private",?"all",?"bike",?"drive",?"drive_service",?"walk"})	獲得什么類型的街道網絡
simplify?(bool)?	如果為真，使用simple_graph 函數簡化圖拓撲
retain_all?(bool)?	如果為 True，即使未連接也返回整個圖。 否則，只保留最大的弱連通分量。
truncate_by_edge?(bool)?	如果為真，如果至少一個節點的鄰居在邊界框內，則保留這個邊界框外的節點

?

3 plot模塊

3.1 plot_graph

osmnx.plot.plot_graph(G, ax=None, figsize=(8, 8), bgcolor='#111111', node_color='w', node_size=15, node_alpha=None, node_edgecolor='none', node_zorder=1, edge_color='#999999', edge_linewidth=1, edge_alpha=None, show=True, close=False, save=False, filepath=None, dpi=300, bbox=None)

G?(networkx.MultiDiGraph)	需要繪制的圖
ax?(matplotlib axis)?	如果不是無，則在此預先存在的軸上繪圖
figsize?(tuple)	和matplotlib的一致
bgcolor?(string)?	背景顏色
node_color?(string?or?list)	點的顏色
node_size?(int)	點的大小，如果是0的話，不畫點
node_alpha?(float)	點的透明度
node_edgecolor?(string)?	點邊框的顏色
edge_color?(string?or?list)	邊的顏色
edge_linewidth?(float)?	邊的寬度
edge_alpha?(float)	邊的透明度
show?(bool)?	如果為 True，則調用 pyplot.show() 來顯示圖形
close?(bool)	如果為 True，則調用 pyplot.close() 來關閉圖形
save?(bool)?	如果為 True，則將圖形保存到filepath去
filepath?(string)	保存的路徑

eg

location_point = (31.20799,121.547812) G1 = ox.graph_from_point(location_point, dist=2000) fig, ax = ox.plot_graph(G1, node_color='r')

3.2 plot_graph_route?

osmnx 筆記： plot_graph_route & plot_graph_routes_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客

3.3?plot_graph_routes

osmnx 筆記： plot_graph_route & plot_graph_routes_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客

3.4?get_colors

從matplotlib顏色映射中獲取n個均勻間距的顏色。

3.4.1 基本使用方法

osmnx.plot.get_colors(n, cmap='viridis', start=0.0, stop=1.0, alpha=1.0, return_hex=False)

3.4.2 參數說明

n?(int)?	劃分的顏色數
cmap?(string)
start?(float)?	顏色空間的起始位置
stop?(float)?	顏色空間的結束位置
alpha?(float)?	透明度
return_hex?(bool)	如果為True，將RGBa顏色轉換為類似html的十六進制RGB字符串。 如果為False，返回(R, G, B, alpha)元組的顏色。

?3.4.3 使用舉例

ox.plot.get_colors(10,cmap='Greens') ''' [(0.9686274509803922, 0.9882352941176471, 0.9607843137254902, 1.0),(0.9066205305651672, 0.9641214917339485, 0.8884429065743944, 1.0),(0.8089965397923875, 0.9251672433679354, 0.7834525182622069, 1.0),(0.681045751633987, 0.8718954248366013, 0.6562091503267974, 1.0),(0.5351787773933102, 0.8060899653979239, 0.5287504805843906, 1.0),(0.36392156862745095, 0.7240292195309497, 0.4181468665897732, 1.0),(0.21568627450980393, 0.6287581699346405, 0.3333333333333333, 1.0),(0.10388312187620147, 0.5164936562860438, 0.2467512495194156, 1.0),(0.0, 0.4079046520569012, 0.16444444444444445, 1.0),(0.0, 0.26666666666666666, 0.10588235294117647, 1.0)] '''ox.plot.get_colors(10,cmap='Greens',return_hex=True) ''' ['#f7fcf5','#e7f6e3','#ceecc8','#aedea7','#88ce87','#5db96b','#37a055','#1a843f','#00682a','#00441b'] '''

?3.5??get_edge_colors_by_attr &get_node_colors_by_attr

osmnx 補充筆記：get_edge_colors_by_attr &get_node_colors_by_attr_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客

?4 simplification模塊

4.1 _is_endpoint

節點是邊的真正端點嗎？

如果節點是網絡中邊的“真實”端點，則返回 True，否則返回 False。

OSM 數據包括許多僅作為點存在的節點，以幫助街道繞曲線彎曲。

osmnx.simplification._is_endpoint(G, node, strict=True)

G-圖，node-需要判斷的點

G1=ox.graph_from_place('Pudong,Shanghai,China',network_type='drive') nc = ['white' if ox.simplification._is_endpoint(G1, node) else 'black' for node in G1.nodes()] ox.plot_graph(G1,figsize=(20,20),node_color=nc)

4.2 simplify_graph

osmnx.simplification.simplify_graph(G, strict=True, remove_rings=True)

通過移除間隙節點來簡化圖的拓撲。?

通過刪除所有非交點或終端的節點來簡化圖拓撲。

在封裝它們的端點之間直接創建一條邊，但保留原始邊的幾何形狀，并保存為新邊上的新幾何屬性。

注意，只有簡化的邊才能接收幾何屬性。一些合并后的邊可能包含多種OSM方式，如果是這樣，它們的多個屬性值將存儲為一個列表。

注：如果之前在比如ox.graph_from_point的地方，沒有設置 'simplify=False'，那么這里會報錯：

Exception: This graph has already been simplified, cannot simplify it again.

eg,這是沒有簡化的圖：

location_point = (31.20799,121.547812) G1 = ox.graph_from_point(location_point, dist=2000,simplify=False) fig, ax = ox.plot_graph(G1, node_color='r')

這是簡化了之后的圖：

G2=ox.simplification.simplify_graph(G1) ox.plot_graph(G2)

?5 io模塊

5.1?load_graphml

osmnx.io.load_graphml(filepath, node_dtypes=None, edge_dtypes=None, graph_dtypes=None)

5.1.1 參數說明

filepath?(string?or?pathlib.Path)	GraphML文件的路徑
node_dtypes?(dict)?	點級別屬性名字的字典
edge_dtypes?(dict)	邊級別屬性名字的字典
graph_dtypes?(dict)?	圖級別屬性名字的字典

5.1.2 用法說明?

從磁盤加載osmnx保存的GraphML文件。

這將節點、邊和圖形級屬性(序列化為字符串)轉換為相應的數據類型。

可以根據需要通過傳入提供類型或自定義轉換器函數的dtypes參數來定制這些參數。

例如，如果想將某些屬性的值轉換為bool類型，可以考慮使用內置的ox.io._convert_bool_string函數:

ox.load_graphml(fp, node_dtypes={my_attr: ox.io._convert_bool_string})

如果你手工設置了’all_oneway=True‘，那么你需要將邊的oneway屬性設置為str

5.1.3 使用舉例

G = ox.io.load_graphml("./graph.graphml") fig, ax = ox.plot_graph(G, node_size=0, edge_color='w', edge_linewidth=0.25)

5.2??save_graphml

osmnx.io.save_graphml(G, filepath=None, gephi=False, encoding='utf-8')

將G保存成graphml格式的文件?

6 utils_graph模塊?

6.1?graph_to_gdfs

osmnx.utils_graph.graph_to_gdfs(G, nodes=True, edges=True, node_geometry=True, fill_edge_geometry=True)

?Convert a MultiDiGraph to node and/or edge GeoDataFrames.

返回：geopandas.GeoDataFrame

參數：

G?(networkx.MultiDiGraph)?	輸入的圖
nodes?(bool)?	如果是True，那么將圖的節點轉化成GeoDataFrame
edges?(bool)?	如果是True，那么將圖的邊轉化成GeoDataFrame
node_geometry?(bool)?	如果為True，從節點x和y屬性創建一個幾何列
fill_edge_geometry?(bool)	如果為True，使用節點u和v填充缺失的邊幾何字段

????????Gdf_nodes或gdf_edges或元組(Gdf_nodes, gdf_edges).gdf_nodes由osmid索引.

????????gdf_edges由u, v, key按照正常的multidiggraph結構進行多重索引。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 包介绍：osmnx的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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