根據題意可判斷屬于完全背包隊列問題

步驟一、確定狀態:

確定dp數組及下標含義

dp數組的大小是target+1, 那么這時候背包的容量才能取到target， dp[j]表示的是裝滿容量為[j]的背包有多少種方法

步驟二、推斷狀態方程:

這個和上面的零錢兌換II的一樣 dp[j] += dp[j-nums[i]]

步驟三、規定初始條件:

初始條件:

全局初始化為0， 而dp[0] = 1

步驟四、計算順序:

對于物品， 依然是正向遍歷，而對于背包，也是正向遍歷，因為這里的物品 可以取多次

class Solution:def combinationSum4(self, nums: List[int], target: int) -> int:if len(nums) == 0 or target == 0:return 0# dp[i]: 容量為i的背包有多少種裝法 dp = [0 for _ in range(target+1)]dp[0] = 1 # 初始化for j in range(target + 1): # 遍歷背包容量for i in range(len(nums)): # 遍歷物品if j >= nums[i]:dp[j] += dp[j - nums[i]]return dp[-1]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的100. Leetcode 377. 组合总和 Ⅳ (动态规划-完全背包)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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