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编程问答

101. Leetcode 139. 单词拆分 (动态规划-完全背包)

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 101. Leetcode 139. 单词拆分 (动态规划-完全背包) 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

步驟一、確定狀態(tài):

確定dp數(shù)組及下標(biāo)含義

dp[j]表示的是長(zhǎng)度為j的字符串(容量為j的背包)能否被拆分成1個(gè)或者多個(gè)單詞 里面的值, 所以這里的dp[j]非1即0

步驟二、推斷狀態(tài)方程:

if dp[i] and s[i:j] in wordDict: dp[j] = True

步驟三、規(guī)定初始條件:

初始條件:

首先全局初始化的話都是False, 只要沒(méi)有被覆蓋說(shuō)明都是不可拆分為一個(gè)或多個(gè)在字典中 出現(xiàn)的單詞。而dp[0]需要初始化True,這里為了往下遞推,如果也是False的話,那就都 是False了。

步驟四、計(jì)算順序:

對(duì)于背包, 依然是正向遍歷,而對(duì)于物品,也是正向遍歷,因?yàn)檫@里的物品 可以取多次

class Solution:def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:n = len(s)dp = [False for _ in range(n + 1)]dp[0] = Truefor i in range(n): # 遍歷容量for j in range(i+1, n+1): # 遍歷物品if dp[i] and s[i:j] in wordDict:dp[j] = Truereturn dp[-1]

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的101. Leetcode 139. 单词拆分 (动态规划-完全背包)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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