步驟一、確定狀態:

確定dp數組及下標含義

dp[j]表示的是長度為j的字符串(容量為j的背包)能否被拆分成1個或者多個單詞 里面的值， 所以這里的dp[j]非1即0

步驟二、推斷狀態方程:

if dp[i] and s[i:j] in wordDict: dp[j] = True

步驟三、規定初始條件:

初始條件:

首先全局初始化的話都是False， 只要沒有被覆蓋說明都是不可拆分為一個或多個在字典中 出現的單詞。而dp[0]需要初始化True，這里為了往下遞推，如果也是False的話，那就都 是False了。

步驟四、計算順序:

對于背包， 依然是正向遍歷，而對于物品，也是正向遍歷，因為這里的物品 可以取多次

class Solution:def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:n = len(s)dp = [False for _ in range(n + 1)]dp[0] = Truefor i in range(n): # 遍歷容量for j in range(i+1, n+1): # 遍歷物品if dp[i] and s[i:j] in wordDict:dp[j] = Truereturn dp[-1]

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的101. Leetcode 139. 单词拆分 (动态规划-完全背包)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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