Java11已出，Java8已是主流。

現(xiàn)在來一波操作，應(yīng)該不會(huì)太遲(T_T)

注：本文持續(xù)更新 ^_^

1. 前言

本文主要介紹Java8的2大主要新特性lambda表達(dá)式和Stream API，2者提供了更高層次的抽象，簡(jiǎn)化開發(fā)，提高生產(chǎn)效率。

2. Lambda表達(dá)式

2.1 初識(shí)Lambda表達(dá)式

創(chuàng)建一個(gè)線程，使用了一個(gè)Runnable匿名內(nèi)部類

Thread thread = new Thread(new Runnable() {

@Override

public void run() {

System.out.println("Hello Aron.");

}

});

看著問題不大，實(shí)際上弊端挺明顯：模板語法太多，真正有業(yè)務(wù)意義的的語句只有System.out.println("Hello Aron.")，因?yàn)槿绱?#xff0c;也嚴(yán)重干擾了我們閱讀代碼。

引入lambda表達(dá)式后，則可以這么寫

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Hello Aron."));

簡(jiǎn)潔了太多，有木有？

2.2 更多Lambda表達(dá)式

Runnable runnable = () -> System.out.println("Hello World.");

Consumer tConsumer = bean -> System.out.println("Hello World.");

Runnable runnable1 = () -> {

System.out.println("Hello World.");

System.out.println("Hello World.");

};

語法分為3段式：參數(shù) 、-> 以及語句，即(...)-> { ...}

2.3 函數(shù)接口

Java是強(qiáng)類型語言，方法參數(shù)都有固定的類型。那么問題了，Lambda表達(dá)式，如果當(dāng)做是一堆代碼片段，也會(huì)表達(dá)一種明確的意圖，這個(gè)意圖，姑且可以理解為函數(shù)接口。

在編程過程中，總會(huì)遇到很多函數(shù)接口，以下是JDK中一些比較最重要的函數(shù)接口

接口參數(shù)返回類型示例

接口

參數(shù)

返回類型

示例

Predicate

T

boolean

值等于“Hello”嗎？

Consumer

T

void

輸出一個(gè)值

Function

T

R

獲取對(duì)象的一個(gè)屬性

Supplier

None

T

工廠方法

UnaryOperator

T

T

邏輯非(！)

BinaryOperator

(T, T)

T

求2個(gè)數(shù)的和(+)

2.4 類型推斷

先看一段熟悉的集合代碼

ArrayList list = new ArrayList<>();

在ArrayList中申明了存儲(chǔ)的元素的類型，于是在ArrayList<>()這里的類型可以缺省，編譯器可以根據(jù)左側(cè)(即上文)推斷出來。

同理，在lambda表達(dá)式也是一樣的。

BinaryOperator addLongs = (x, y) -> x + y;

在上面的表達(dá) 式中，我們注意到 (x, y)這里是沒有申明方法的參數(shù)類型的，卻能執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算 +。

這里根據(jù)函數(shù)接口指定的泛型類為L(zhǎng)ong，即可推斷方法的參數(shù)為L(zhǎng)ong，然后執(zhí)行x + y。

2.5 Lambda小結(jié)

Lambda表達(dá)式是一個(gè)匿名方法，簡(jiǎn)化了匿名內(nèi)部類的寫法，把模板語法屏蔽，突出業(yè)務(wù)語句，傳達(dá)的更像一種行為。

Lambda表達(dá)式是有類型的，JDK內(nèi)置了眾多函數(shù)接口

Lambda的3段式結(jié)構(gòu)：(...)-> { ...}

3. Stream 流

3.1 簡(jiǎn)介

流(Stream)是Java8的新特性，是一種使程序員得以站在更高的抽象層次上對(duì)集合進(jìn)行操作。在思路上，類似于SQL的存儲(chǔ)過程，有幾個(gè)步驟：

先定義一些操作的集合，注意：這里只定義，不真正執(zhí)行

觸發(fā)執(zhí)行，獲取結(jié)果

對(duì)結(jié)果進(jìn)一步處理，篩選、打印、使用

其中，第1步的定義操作叫惰性求值，給你套路(返回Stream)，但是不會(huì)執(zhí)行返回結(jié)果。

第2步的觸發(fā)操作叫及早求值，這個(gè)人說干就干，立馬要結(jié)果(返回結(jié)果數(shù)據(jù))。

第3步的篩選類似SQL的where子句，對(duì)結(jié)果進(jìn)一步的篩選。

3.2 Stream API

Stream 類位于java.util.stream包，是Java8核心的類之一，擁有眾多方法，下面羅列了一些比較重要的方法進(jìn)行講解。更多的是拋磚引玉，任何教程都比不上自己的悟性來得爽快，先找點(diǎn)感覺，先掌握基本用法嘗試使用起來，慢慢自然就會(huì)了。

3.2.1 Stream.of(T… t)

要使用Stream，那就必須得先創(chuàng)建一個(gè)String類型的Stream

Stream StrStream = Stream.of("a", "b");

3.2.2 Stream.collect(Collector super T, A, R> collector)

使用收集器Collector將StrStream轉(zhuǎn)化為熟悉的集合Collection

List collect = StrStream.collect(Collectors.toList());

3.2.2 Stream.map(Function super T, ? extends R> mapper)

所謂map，從字面理解就是映射。這里指的是對(duì)象關(guān)系的映射,

比如從對(duì)象集合映射到屬性結(jié)合:

List names = Stream.of(new Student("zhangSan"), new Student("liSi"))

.map(student -> student.getName())

.collect(toList());

從小寫字母映射到大寫字母:

List collected = Stream.of("a", "b", "hello")

.map(string -> string.toUpperCase())

.collect(toList());

將 字符串流 根據(jù)空格分割成 字符串?dāng)?shù)組流

Stream stringStream = Stream.of("Hello Aron.");

Stream stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));

3.2.3 Stream.filter(Predicate super T> predicate)

filter顧名思義，過濾篩選。這里的參數(shù)函數(shù)接口是一個(gè)條件，篩選出滿足條件的元素

// 篩選年齡大于19的學(xué)生

List stu = Stream.of(new Student("zhangSan", 19), new Student("liSi"), 20)

.filter(student -> student.getAge() > 19)

.collect(toList());

3.2.4 Stream.flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper)

flatMap扁平化映射，即將數(shù)據(jù)元素為數(shù)組的Stream轉(zhuǎn)化為單個(gè)元素

Stream stringStream = Stream.of("Hello Aron.");

// 返回值為數(shù)組

Stream stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));

// flatMap扁平化映射后,元素都合并了

Stream flatResult = stringArrayStream.flatMap(arr -> Arrays.stream(arr))

3.2.5 Stream.max(Comparator super T> comparator)

max即最大，類似SQL中的函數(shù)max()，從數(shù)據(jù)中根據(jù)一定的條件篩選出最值

// 篩選年齡最大/小的學(xué)生

Stream studentStream = Stream.of(new Student("zhangSam", 19), new Student("liSi", 20));

Optional max = studentStream.max(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));

// Optional max = studentStream.min(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));

// 年齡最大/小的學(xué)生

Student student = max.get();

3.2.7 Sream.reduce(T identity, BinaryOperator binaryOperator)

reduce操作實(shí)現(xiàn)從一組值中生成一個(gè)值，上面的max、min實(shí)際上都是reduce操作。

參數(shù)Identity 表示初始值，

參數(shù)binaryOperator是一個(gè)函數(shù)接口，表示二元操作，可用于數(shù)學(xué)運(yùn)算

// 使用reduce() 求和 (不推薦生產(chǎn)環(huán)境使用)

int count = Stream.of(1, 2, 3).reduce(0, (acc, element) -> acc + element);

上面代碼，展開reduce() 操作

BinaryOperator accumulator = (acc, element) -> acc + element;

int count = accumulator.apply( accumulator.apply(accumulator.apply(0, 1),2), 3);

3.2.8 綜合操作

// 查找所有姓張的同學(xué)并按字典順序排序，存儲(chǔ)到list

List newList = studentList.Stream()

.filter(student -> student.getName().startsWith("張"))

.sorted(Comparator.comparing(student -> student.getName())

.collect(toList());

覺得有用，記得收藏、點(diǎn)贊哦！

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java lambda collect_45分钟学会Java8 - Lambda和Stream的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。