java master work_并发编程之Master-Worker模式
我們知道，單個線程計算是串行的，只有等上一個任務結束之后，才能執(zhí)行下一個任務，所以執(zhí)行效率是比較低的。
那么，如果用多線程執(zhí)行任務，就可以在單位時間內(nèi)執(zhí)行更多的任務，而Master-Worker就是多線程并行計算的一種實現(xiàn)方式。
它的思想是，啟動兩個進程協(xié)同工作：Master和Worker進程。
Master負責任務的接收和分配，Worker負責具體的子任務執(zhí)行。每個Worker執(zhí)行完任務之后把結果返回給Master，最后由Master匯總結果。(其實也是一種分而治之的思想，和forkjoin計算框架有相似之處，參看：并行任務計算框架forkjoin)
Master-Worker工作示意圖如下：
下面用Master-Worker實現(xiàn)計算1-100的平方和，思路如下：
定義一個Task類用于存儲每個任務的數(shù)據(jù)。
Master生產(chǎn)固定個數(shù)的Worker，把所有worker存放在workers變量(map)中，Master需要存儲所有任務的隊列workqueue(ConcurrentLinkedQueue)和所有子任務返回的結果集resultMap(ConcurrentHashMap)。
每個Worker執(zhí)行自己的子任務，然后把結果存放在resultMap中。
Master匯總resultMap中的數(shù)據(jù)，然后返回給Client客戶端。
為了擴展Worker的功能，用一個MyWorker繼承Worker重寫任務處理的具體方法。
Task類：
package com.thread.masterworker;
public class Task {
private int id;
private String name;
private int num;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getNum() {
return num;
}
public void setNum(int num) {
this.num = num;
}
}
Master實現(xiàn)：
package com.thread.masterworker;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
public class Master {
//所有任務的隊列
private ConcurrentLinkedQueue workerQueue = new ConcurrentLinkedQueue();
//所有worker
private HashMap workers = new HashMap();
//共享變量，worker返回的結果
private ConcurrentHashMap resultMap = new ConcurrentHashMap();
//構造方法,初始化所有worker
public Master(Worker worker,int workerCount){
worker.setWorkerQueue(this.workerQueue);
worker.setResultMap(this.resultMap);
for (int i = 0; i < workerCount; i++) {
Thread t = new Thread(worker);
this.workers.put("worker-"+i,t);
}
}
//任務的提交
public void submit(Task task){
this.workerQueue.add(task);
}
//執(zhí)行任務
public int execute(){
for (Map.Entry entry : workers.entrySet()) {
entry.getValue().start();
}
//一直循環(huán)，直到結果返回
while (true){
if(isComplete()){
return getResult();
}
}
}
//判斷是否所有線程都已經(jīng)執(zhí)行完畢
public boolean isComplete(){
for (Map.Entry entry : workers.entrySet()) {
//只要有任意一個線程沒有結束，就返回false
if(entry.getValue().getState() != Thread.State.TERMINATED){
return false;
}
}
return true;
}
//處理結果集返回最終結果
public int getResult(){
int res = 0;
for (Map.Entry entry : resultMap.entrySet()) {
res += (Integer) entry.getValue();
}
return res;
}
}
父類Worker：
package com.thread.masterworker;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
public class Worker implements Runnable {
private ConcurrentLinkedQueue workerQueue;
private ConcurrentHashMap resultMap;
public void setWorkerQueue(ConcurrentLinkedQueue workerQueue) {
this.workerQueue = workerQueue;
}
public void setResultMap(ConcurrentHashMap resultMap) {
this.resultMap = resultMap;
}
@Override
public void run() {
while(true){
//從任務隊列中取出一個任務
Task task = workerQueue.poll();
if(task == null) break;
//處理具體的任務
Object res = doTask(task);
//把每次處理的結果放到結果集里面，此處直接把num值作為結果
resultMap.put(String.valueOf(task.getId()),res);
}
}
public Object doTask(Task task) {
return null;
}
}
子類MyWorker繼承父類Worker，重寫doTask方法實現(xiàn)具體的邏輯：
package com.thread.masterworker;
public class MyWorker extends Worker {
@Override
public Object doTask(Task task) {
//暫停0.5秒，模擬任務處理
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//計算數(shù)字的平方
int num = task.getNum();
return num * num;
}
}
客戶端Client：
package com.thread.masterworker;
import java.util.Random;
public class Client {
public static void main(String[] args) {
Master master = new Master(new MyWorker(), 10);
//提交n個任務到任務隊列里
for (int i = 0; i < 100; i++) {
Task task = new Task();
task.setId(i);
task.setName("任務"+i);
task.setNum(i+1);
master.submit(task);
}
//執(zhí)行任務
long start = System.currentTimeMillis();
int res = master.execute();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("結果:"+res+",耗時:"+time);
}
}
以上，我們用10個線程去執(zhí)行子任務，最終由Master做計算求和(1-100的平方和)。每個線程暫停500ms，計算數(shù)字的平方值。
總共100個任務，分10個線程并行計算，相當于每個線程均分10個任務，一個任務的時間大概為500ms，故10個任務為5000ms，再加上計算平方值的時間，故稍大于5000ms。結果如下，
結果:338350,耗時:5084
總結
以上是生活随笔為你收集整理的java master work_并发编程之Master-Worker模式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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