第7章，基本功能部分，講到了函數應用和映射

這里作者說了。

，將函數應用到由各列或行所形成的一維數組上。DataFrame 的apply方法即可實現此功能： 然后又說， 元素級的Python函數也是可以用的。假如你想得到frame中各個浮點值的格式化字 符串，使用applymap即可：

?這里我的理解是，apply可以應用與列或者行，map則是應用到每個元素的。

比如

可以使用一個元素級別的函數，比如這樣；

?但是這個函數，用職能map到元素級別，要應用到行列或者整個dataframe就不行。

?如果非要使用，那么可以用apply

但是結果是這樣的。

?發生了什么，為什么是這樣，因為apply默認會按照行處理，會先把行序列化為一串數字，然后變成文本，然后在最后加上”_ok"，就是這樣。

現在再定義一個應用于行列的函數，

?可以使用apply，那么就可以得到每一列的計算結果。但是如果用map

會得到一個屬性錯誤，就是因為，dataframe沒有map的屬性。不能使用map。所以只有元素級別才行。?

?

?

?應用到行或者列，也不行，因為 map還是會降級到元素級別。因為數據表里的每一個數據，沒有.max.min這樣的方法。

以上就是我的理解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的利用python进行统计分析学习笔记 第7章的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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