python制作一個山東省的地圖熱力圖。可以這么做。

################################################################### ###################################### 制作山東省熱力圖 ################################################################### import geopandas as gpd import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npimport pylab as mpl # import matplotlib as mpl# 設置漢字格式 # sans-serif就是無襯線字體，是一種通用字體族。 # 常見的無襯線字體有 Trebuchet MS, Tahoma, Verdana, Arial, Helvetica,SimHei 中文的幼圓、隸書等等 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默認字體 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解 albers_proj = '+proj=aea +lat_1=25 +lat_2=47 +lon_0=105'shandong = gpd.read_file('region_map/MLgis/shandong.json') shandong.namenumber = np.random.randint(1000, 10000, 16) number df_num = pd.DataFrame({"city": shandong.name,"number": number })df_num shandongdata_with_geometry = pd.merge(left=df_num,right=shandong,left_on='city',right_on='name',how='right')data_with_geometry = gpd.GeoDataFrame(data_with_geometry, crs='EPSG:4326')fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))ax = data_with_geometry.to_crs(albers_proj).plot(ax=ax,column='number',cmap='Reds',legend=True,scheme='Percentiles',classification_kwds={'pct': [1, 50, 99, 100]},legend_kwds={'loc': 'lower right','title': '山東各地市志愿者組織數量','shadow': True})

得到結果如圖：

?

?其中山東省的json格式數據可以從網上找。

總結

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