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本題分析

本題難在問題轉換上。

【問題轉化1】轉化為求兩個序列最長公共子序列（LCS）的長度。 然后target 的長度減去 公共子序列的長度，就是答案。

本題數據規模是$10^5$，普通求LCS的算法$O(n^2)$肯定TLE，只能想O(nlogn)的解法。

題目給的數組target元素不重復，這樣如果arr數組和target數組存在公共子序列的話，那么arr中這些元素在target中出現的下標是嚴格遞增的！！！

比如下面的樣例

輸入：target = [6,4,8,1,3,2], arr = [4,7,6,2,3,8,6,1]
輸出：3

下面我們對arr數組中的元素在target中出現的位置進行標記：

arr數組47623861

在target中的下標	1	no	0	5	4	2	0	3

其中1個最長公共子序列LCS：{ 6 8 1} ,請看 arr中這3個元素在target數組中的位置，下標分別是 0, 2,3,有嚴格的遞增關系。

反過來，如果arr數組中的元素對應在target中的下標，存在嚴格遞增關系，那么這些arr中的數也必然構成兩個數組的公共子序列。比如上表中下標是 2，3 遞增，那么對應的元素是{8 1} 就是一個公共子序列。

【問題轉化2】問題轉換為arr轉換后的數組（轉換成target中的下標）后的最長上升子序列(LIS)！！！ 而LIS問題存在O(nlogn)的解法。

ac代碼

class Solution { public:int minOperations(vector<int>& target, vector<int>& arr) {int n=target.size();unordered_map<int,int> pos;//哈希表<元素， 下標>for(int i=0;i<n;i++){pos[target[i]]=i; //target數組中每個元素的下標}vector<int > a; //保存arr數組元素的下標for(auto x: arr){if(pos.count(x)) //如果arr中的元素在target中出現過a.push_back(pos[x]); //出現過，存下標}//下求a數組的最長上升子序列的長度：即為target和arr數組的公共子序列的長度vector<int > vec;for(int i=0;i<a.size();i++){int p=lower_bound(vec.begin(),vec.end(),a[i])-vec.begin();if(p==vec.size()) vec.push_back(a[i]);else vec[p]=a[i];}return n-vec.size(); //返回target的長度-公共子序列的長度} };

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Leetcode1713. 得到子序列的最少操作次數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Leetcode1713. 得到子序列的最少操作次数[C++题解]：LCS转化成LIS，转化为nlogn做法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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