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題目分析

來源：acwing

分析：集合相似度是兩個集合A、B都有的數字個數，除以兩者不同的數字個數，有以下公式:集合相似度 $=\frac{N_c}{N_t}=\frac{A\cap B}{A+B?N_c}$

以樣例中的集合1和2為例解釋一下：

3 3 99 87 101 4 87 101 5 87 7 99 101 18 5 135 18 99 2 1 2 1 3

樣例1：兩個集合中元素個數分別為：A = 3個，B = 3個(注意不是4個，需要去重)，兩個集合相同元素2個，所以$N_c=2$,$N_t=3+3?2=4$,這樣計算出來的50%。

求兩個集合的交集：Nc //時間復雜度O(M) for(auto x: A)if(x in B)Nc ++;

ac代碼

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N =55; unordered_set<int> S[N]; //有幾個集合就開幾個hash表,并且是set去重int main(){int n, k;cin >> n;for( int i = 1; i<= n; i++){int m;scanf("%d",&m);while(m--){int x;scanf("%d",&x);S[i].insert(x); //插入到集合i的hash表中}}//詢問cin >> k;while(k--){int a, b;scanf("%d%d",&a,&b);int nc = 0; //分子//遍歷集合a中的每個元素，如果在集合b中出現過，就統計下//這樣nc就是公共元素的個數，這里如果是公共元素，則.count(x)==1for( auto x: S[a]) nc += S[b].count(x);//分母int nt =S[a].size() + S[b].size() - nc;//%在C語言輸出，需要轉義 ，寫成%% printf("%.1lf%%\n", (double)nc/nt * 100);}}

題目鏈接

PAT甲級1063 Set Similarity
https://www.acwing.com/problem/content/1551/

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PAT甲级1063 Set Similarity：[C++题解]哈希表、去重的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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