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编程问答

大数据玩家们对2013年趋势的预测

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据玩家们对2013年趋势的预测 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

本文講的是大數(shù)據(jù)玩家們對2013年趨勢的預(yù)測,本文來自ZDnet的記者Adrew Brust的博客文章。主要陳述大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士對2013年發(fā)展的預(yù)測和作者自己的一些觀點(diǎn)。

  在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,雖然對技術(shù)產(chǎn)業(yè)的預(yù)測是不可缺少的,但是Adrew對宣傳一個具體公司的計(jì)劃明顯缺乏興趣,而且許多業(yè)內(nèi)公司都把他們明年的計(jì)劃發(fā)給了Adrew,所以他認(rèn)為:如果能把這些2013年的預(yù)測整合一下,再融入自己的觀點(diǎn),將是一件非常有意思的事情。


▲圖:Big Data將會在2013發(fā)展到哪個階段?

  Hadoop的2013

  首先從Hadoop說起。做為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的代表技術(shù),許多企業(yè)都把明年的計(jì)劃聚焦在Hadoop之上。MapR的執(zhí)行總監(jiān)John Schroeder預(yù)測,“用戶對Hadoop的優(yōu)化將更注重硬件”。同時(shí),Pervasive Software的技術(shù)總監(jiān)Mike Hoskins也指出,“對企業(yè)友好的Hadoop技術(shù)市場將達(dá)到前所未有的高峰”。

  Adrew認(rèn)為這兩個預(yù)測都會發(fā)生,從整體上說,不僅是Hadoop本身本會得到迅猛的發(fā)展,同時(shí)Hadoop在多個數(shù)據(jù)中心中的配置和無縫集成技術(shù)也將成為熱門?;蛟S因?yàn)橛诖?#xff0c;MapR的Schroeder會說,“Hadoop的專業(yè)知識正在飛速增長,但是這方面優(yōu)秀的人才仍然很缺乏”,他還預(yù)測,“基于SQL的Hadoop工具將會得到持續(xù)發(fā)展”。對于后面的這個預(yù)測我們沒法提出反對的意見,因?yàn)閮H僅在過去的一個季度里,這樣的工具就取得了巨大的發(fā)展,并且目前的發(fā)展勢頭也有減弱。

  然而并不是所有的觀點(diǎn)都一致。Rainstor自己就有基于SQL-Hadoop的混合產(chǎn)品,它預(yù)測一旦當(dāng)企業(yè)需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,在明年將會尋找新技術(shù),而不僅僅局限于Hadoop,這就和Pervasive的預(yù)測形成了強(qiáng)烈的對比,“MapR將占領(lǐng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的市場,Hadoop將會成為大數(shù)據(jù)分析的不二選擇”。

  Hadoop上層

  過去Hadoop已經(jīng)給我們帶來了許多微妙的預(yù)測。Rainstor預(yù)測,“企業(yè)的大數(shù)據(jù)熱情將從底層研究中釋放出來,他們會更多地關(guān)注一系列清晰的業(yè)務(wù)和技術(shù)。”MapR預(yù)測,“開源(增加收入)的應(yīng)用將勝過節(jié)流應(yīng)用”。其他公司的預(yù)測基本上都認(rèn)為,明年的用戶將會轉(zhuǎn)移到成熟的更高層次的大數(shù)據(jù)模型之上。

  雖然他們是對的,但是從底層中轉(zhuǎn)移出來并不容易,其中還有許多問題尚未解決。許多預(yù)測師似乎都有同感,普遍的說法是,Data Quality將會繼續(xù)成為企業(yè)的燙手山芋”。Progress DataDirect的專家預(yù)測,“企業(yè)將會被他們自己的數(shù)據(jù)淹沒,同時(shí)分散的數(shù)據(jù)也會帶來新的麻煩。”這些預(yù)測似乎有點(diǎn)危言聳聽,但是在商務(wù)智能的世界里,這些預(yù)測已經(jīng)不新鮮了。如果說大數(shù)據(jù)的世界能避免這些問題,那恐怕只會是一場美好愿景下的炒作。一旦這些炒作過去,那些問題就會凸顯,使你無法逃避。

  數(shù)據(jù)分析和虛擬化

  業(yè)界人士發(fā)給Adrew預(yù)測的并不只有Rainstor, Pervasive, MapR 和 Progress DataDirect。Adrew同樣收到了關(guān)注市場分析的BlueKai和iOS數(shù)據(jù)虛擬的供應(yīng)商Roambi的預(yù)測。他們的預(yù)測都是基于自己的服務(wù),普遍涉及了用戶這個主題,指出他們必然會遇到更多、更復(fù)雜的問題。

  例如Roambi提到,“有一半的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒法利用到,這影響到了決策和預(yù)測的準(zhǔn)確性”。BlueKai的執(zhí)行總監(jiān)Omar Tawakol指出,“有遠(yuǎn)見的品牌會重新評估他們的代理,基于最大化利用交叉頻道聽眾的數(shù)據(jù)能力,去測量數(shù)據(jù)利用率和ROI。”

  降低復(fù)雜度

  大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地將會有兩個特點(diǎn):一個是對MapReduce依賴越來越少,另外一個是會把Hadoop技術(shù)深入的應(yīng)用到企業(yè)的軟件架構(gòu)中。

  對于第一個特點(diǎn),Adrew指的是像Cloudera的Impala和微軟的PolyBase這樣的軟件會得到充分發(fā)展,他們繞開了MapReduce,直接對存在HDFS中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。MapR預(yù)測基于SQL的工具將和上面的軟件一起繼續(xù)發(fā)展,Pervasive預(yù)測,“YARN正在改變Hadoop的游戲規(guī)則,它不僅允許在Hadoop上運(yùn)行MapReduce應(yīng)用,同時(shí)還允許其他類型的應(yīng)用在其上面部署。”

  對于第二個特點(diǎn),大規(guī)模的使用Hadoop是個必然趨勢,漸漸的就會形成行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而成為更有價(jià)值的軟件基礎(chǔ),而不僅是自己內(nèi)部使用。因此,Adrew認(rèn)為我們會看到更多集成了Hadoop功能的商務(wù)智能和智能分析工具,這樣我們對Hadoop專家的依賴就會逐漸降下來。

  拭目以待

  這些預(yù)言中哪些會成為現(xiàn)實(shí),讓我們一起拭目以待。

作者: 康文博

來源: IT168

原文標(biāo)題:大數(shù)據(jù)玩家們對2013年趨勢的預(yù)測

《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据玩家们对2013年趋势的预测的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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