1.算法簡介

鯨魚算法分為包圍捕食,氣泡攻擊和尋覓食物三個(gè)階段。

1包圍捕食

   算法的初始階段中,座頭鯨并不知道食物所在的位置,他們都是通過群體合作來獲得食物的位置信息,因此,距離食物最近的鯨魚相當(dāng)于當(dāng)前的一個(gè)局部最優(yōu)解,其他鯨魚個(gè)體都會(huì)朝這個(gè)位置靠近,從而逐步包圍食物,因此使用下列的數(shù)學(xué)模型表示:

        

 式中,表示搜索代理到目標(biāo)食物的距離向量,為當(dāng)前迭代次數(shù),A和C是系數(shù)向量,為局部最優(yōu)解,是位置向量,和的表達(dá)式如下:

 

式中,表示從2到0的線性遞減向量,為0到1之間的隨機(jī)數(shù)。

 

2

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于WOA-SVM算法的乳腺肿瘤识别算法的MATLAB仿真的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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