滑動窗口（Sliding window）

文本檢測中的滑動窗口

滑動窗口是檢測圖像中目標對象的最常用手段，在文本檢測階段，我們首先定義正、負樣本，正樣本圖像描述了含有文本的圖像，負樣本描述了不含文本的圖像：

通過在原圖像沿行、列滑動我們定義好的窗口，并讓窗口內圖像與正負樣本進行比較：

當窗口遍歷過整幅圖像后，獲得原圖像對應的掩膜，高亮度的區域都為疑似文本框的區域：

掩膜中的文本框斷斷續續的，因此還考慮使用形態學膨脹操作來讓文本框更加完整：

字符分割中的滑動窗口

在文本檢測階段，我們的滑動窗口是分別沿著行、列進行掃描的，因此是 2 維的掃描過程。而在字符分割過程中，同樣將使用到滑動窗口技術，只是這次我們將窗口的高度設置為與文本框等高，只進行 1 維的行掃描：

我們同樣需要定義正負樣本，來讓窗口知道哪些是字符，哪些包含了字符的分界：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的11.2 滑动窗口-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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