人工合成數據

在字符識別階段，為了更好的完成分類識別任務，我們就需要給系統提供盡可能多的訓練圖像，如果我們手頭上擁有的圖像不多，就需要人工合成更多的數據。例如，我們可以收集不同的字體，并為每種字體的每個字符加上隨機背景，這樣就可以人工擴展大量的字符圖像：


另外，也可以通過扭曲字符形狀來合成新數據，這也會幫助機器更好地處理發生過形態變化的圖像：

但是，為數據加上隨機噪聲一般不會提升模型訓練質量：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的11.3 人工合成数据-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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