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• DES (Double Exponential Smoothing) 算法
• Kalman-Filter Algorithm
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• Exponentially Weighted Averages 指數加權平均算法

Paper

2003_An Experiment Comparing Double Exponential Smoothing and Kalman Filter-Based Predict

DES (Double Exponential Smoothing) 算法

Kalman-Filter Algorithm

From: 卡爾曼濾波（Kalman Filter）原理與公式推導

卡爾曼濾波作為一種狀態最優估計算法，與《現代控制系統》中的觀測器設計思維類似，都是利用觀測量并結合系統的模型來對系統的狀態進行估計。但二者又有不同，由前面的介紹可知卡爾曼濾波的目的是利用卡爾曼增益來修正狀態預測值，而觀測器設計的目的是當系統的有些狀態信息無法有效獲取或不易測得時，通過狀態重構，以便實現反饋控制。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21294526

KF

EKF

Exponentially Weighted Averages 指數加權平均算法

Ref: 2.3 指數加權平均-深度學習第二課《改善深層神經網絡》-Stanford吳恩達教授

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Paper】An Experiment Comparing Double Exponential Smoothing and Kalman Filter-Based Predict的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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