當學習完矩陣的定義以后，我們來學習矩陣的基本運算，與基本性質

矩陣的基本運算：矩陣的加法，每一個對應元素相加，對應結果的矩陣

例子：矩陣A和矩陣B表示的是同學上學期和下學期的課程的成績，兩個矩陣相加就表示一學年科目成績的總和

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矩陣的數量乘法：一個數乘于一個矩陣

還是接著上面學生成績的例子：

矩陣數量乘法可以理解為，求兩學期學生科目成績的平均分1/2（A+B），因為之前我們已經算出了一學年科目的成績總和，現在只需要乘于二分之一就可以了。

矩陣的數量乘法還有一個幾何的直觀理解：

下圖的矩陣P可以理解為3個行向量組成，這3個行向量表示的是二維平面坐標系中的一個點，就是表示一個三角形，矩陣的數量乘法2.P之后，這個三角形就縮放變大了

矩陣的基本運算性質

簡單證明：k ?(A + B) = k ? A + k ? B（這都還用證？？？？不過出于數學邏輯思維的嚴謹，還是需要證明的）

兩個矩陣：

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實現矩陣的基本運算

之前定義的向量類Vector：

import

定義一個內部使用的文件_globals，用來存儲全局使用的變量 EPSILON，用來判斷精度用的

EPSILON

定義的矩陣類Matrix：

from

測試代碼：

from playLA.Matrix import Matrixif __name__ == "__main__":matrix = Matrix([[1, 2], [3, 4]])print(matrix)print("matrix.shape = {}".format(matrix.shape()))print("matrix.size = {}".format(matrix.size()))print("len(matrix) = {}".format(len(matrix)))print("matrix[0][0] = {}".format(matrix[0, 0]))matrix2 = Matrix([[5, 6], [7, 8]])print(matrix2)print("add: {}".format(matrix + matrix2))print("subtract: {}".format(matrix - matrix2))print("scalar-mul: {}".format(2 * matrix))print("scalar-mul: {}".format(matrix * 2))print("zero_2_3: {}".format(Matrix.zero(2, 3)))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的c++矩阵类_Python线性代数学习笔记——矩阵的基本运算和基本性质，实现矩阵的基本运算...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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