在《用實驗驗證神經網絡的節點是否可以看作彈性小球》中用一個1*1*…1（64個）的64層每層1個節點的神經網絡模擬FPU實驗，本文重做了這個模擬實驗，這次一共用5條線，并且用java做了一個動畫，從動畫效果上看這個網絡的收斂效果和水波很相似。

這個網絡與傳統的神經網絡的相比唯一的區別是節點同時向前向后收斂。

d=x[a][0]*( x[a+1][0]-x[a+2][0] )+x[a][0]*( x[a-1][0]-x[a-2][0] );

首尾的點另做處理

for(inta=0 ;a<2;a++){???????????

d=x[a][0]*(x[a+1][0]-x[a+2][0]);??????????

}

?

for(inta=64-2 ;a<64-1;a++){

d=x[a][0]*(x[a-1][0]-x[a-2][0]);

}

學習率=0.1，

所有權重初始化=0.02，

X[0][0]=sigmoid(0.9)

得到的動畫每隔20次迭代截一次圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的权重可以当做概率幅吗？---用神经网络的收敛模拟机械波的波动的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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