蟻群算法主要有5個(gè)參數(shù)

a信息素重要程度，

b啟發(fā)式因子重要程度，

c信息素蒸發(fā)系數(shù)，

ant螞蟻數(shù)量，

iter迭代次數(shù)

制作了一個(gè)50個(gè)節(jié)點(diǎn)的地圖，用交叉對比的方法尋找最佳參數(shù)

首先調(diào)b

螞蟻數(shù)100，迭代數(shù)100.

很明顯b越小距離和平均值越大，標(biāo)準(zhǔn)差也越大，b=14的時(shí)候距離的平均值，最小值，和標(biāo)準(zhǔn)差都幾乎是最小的，當(dāng)b=20的時(shí)候距離變大。

這件事的可能原因是b大一些會使城市的權(quán)重和sum變的很小Math.pow(1.0/distance[currentCity][i], b)，可能會達(dá)到2.397101359805423E-30，這樣會使優(yōu)勢城市權(quán)重占比變的非常突出。而如果b很小比如如果b=2，sum可能等于9.226501283762148E-7，這樣會使被選城市的權(quán)重占比看起來優(yōu)勢模糊。

所以b選擇14.

然后調(diào)節(jié)a

a對效果的影響看起來像是單調(diào)的，隨著a的減小平均值，標(biāo)準(zhǔn)差都在減小。當(dāng)a=0.0001的時(shí)候得到的最小值更小些，所以a取0.0001.

然后調(diào)節(jié)r

螞蟻數(shù)100，迭代數(shù)100.

?

當(dāng)r等于0的時(shí)候意味著信息素矩陣沒有遺忘，當(dāng)r=1的時(shí)候相當(dāng)于螞蟻完全是在隨機(jī)運(yùn)動，但是可以看到即便是沒有信息素矩陣的幫助只是靠著城市之間距離的關(guān)系得到的值也并不是非常差，71212相比67801相差大概5%。

通過對比可以發(fā)現(xiàn)除了r=1完全遺忘，其余的值對結(jié)果的影響都不是很明顯。也就是說信息素只要不是全忘了對結(jié)果相差不大。

所以r選擇0.5，

然后調(diào)節(jié)螞蟻數(shù)和迭代數(shù)

增加螞蟻數(shù)和迭代數(shù)效果非常明顯，隨著螞蟻數(shù)*迭代數(shù)的增大，距離平均值和標(biāo)準(zhǔn)差都在減小。耗時(shí)也在等比例的增大。

綜合起來

a信息素重要程度，a越小得到的距離越小

b啟發(fā)式因子重要程度，有至少一個(gè)最優(yōu)值

c信息素蒸發(fā)系數(shù)，只要不是1，相差并不是特別大

ant螞蟻數(shù)量，數(shù)量越多性能越好，越穩(wěn)定，耗時(shí)也越大

iter迭代次數(shù)，數(shù)量越多性能越好，越穩(wěn)定，耗時(shí)也越大

原始數(shù)據(jù)地圖

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的蚁群算法调参记录的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。