(A,B)-n*m*k-(1,0)(0,1)

制作一個二分類A和B的網絡，比如A是mnist的0，B是mnist的2，現在向0中加入50%的2，向2中加入50%的0

則

A變成了50%的0+50%的2

B變成了50%的2+50%的0

也就是A=B，完全相同的對象不能被分成兩類，意味著這個網絡分類準確率是50%，50%。

也就是50%A+50%B，也就是這個網絡的分類結果是訓練集本身。

?

現在假設這個由50%的0和50%的2組成的對象C是一個原子核，顯然原子核如果分類結果是他本身，意味著這是一個物理性質穩定的原子核。

?

現在改變A和B的構成比例，向A中加入x%的B，向B中加入x%的A，讓x%小于50%，則

(A:mnist 0+x%2,B:mnist 2+x%0)-n*m*k-(1,0)(0,1)? x%<50%

這網絡一定是可分類的，隨著x的減小，同收斂標準下迭代次數減小。

?

現在一樣假設A+B組成的體系C仍然是一個原子核，現在C可以被分成兩類，意味著原子核C并不穩定，是放射性的原子核，可衰變。

?

假設A和B是波函數的集合，各有5000種可能，則衰變的概率是多少？

如果讓n=5001，讓m=5001，則C衰變的概率顯然就是

歐拉β函數。

也就是1968年威尼采亞諾找到的公式。

所以標題的問題等價于是否所有的粒子都可以衰變？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么样的数据集可以被分成两类？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。