神经网络的分类准确率是100%到底意味着什么?
(A,B)---n*m*2---(1,0)(0,1)
做一個(gè)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)A和B,隨著迭代次數(shù)的增加A與B的分類(lèi)準(zhǔn)確率會(huì)不斷的增加并無(wú)限的接近或達(dá)到100%。所以是否有一個(gè)物理過(guò)程與這個(gè)現(xiàn)象相對(duì)應(yīng)?
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先引入一個(gè)假設(shè)
假設(shè)1:完全相同的兩個(gè)對(duì)象無(wú)法被分成兩類(lèi),與之對(duì)應(yīng)的分類(lèi)迭代次數(shù)為無(wú)窮大,分類(lèi)準(zhǔn)確率是50%,50%。相等收斂標(biāo)準(zhǔn)下迭代次數(shù)越大表明二者差異越小。
比如參與分類(lèi)的兩個(gè)對(duì)象是兩個(gè)小球A與B,訓(xùn)練集是這兩個(gè)小球的波函數(shù),這兩個(gè)小球彼此向?qū)Ψ竭\(yùn)動(dòng),并最終碰撞變成了球C,因此A和B的分類(lèi)結(jié)果就是C的分裂結(jié)果。
按照假設(shè)1,如果A=B,則小球C會(huì)穩(wěn)定的存在,因?yàn)榻M成C的波函數(shù)是兩組相同的數(shù)據(jù)集,無(wú)法彼此分類(lèi),也就不會(huì)導(dǎo)致C的分裂。或者即便C分裂了,A與B也將是無(wú)法被分類(lèi)的兩個(gè)對(duì)象,他們的運(yùn)動(dòng)完全同步,超距作用,向一對(duì)糾纏的粒子。
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但如果A≠B會(huì)發(fā)生什么?
以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用過(guò)程為例,A與B之間的分類(lèi)準(zhǔn)確率會(huì)變大。這個(gè)過(guò)程可以合理的假設(shè)當(dāng)?shù)螖?shù)足夠大的時(shí)候,這兩個(gè)對(duì)象的分類(lèi)準(zhǔn)確率會(huì)變成100%。
也就意味這A與B完全分開(kāi),彼此不會(huì)對(duì)對(duì)方的運(yùn)動(dòng)造成任何影響。
要實(shí)現(xiàn)這種狀態(tài)可以假設(shè),比如A與B的距離是無(wú)限大則A的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)將永遠(yuǎn)也不會(huì)影響到B;或者假設(shè)A與B以光速遠(yuǎn)離對(duì)方,則彼此將永遠(yuǎn)無(wú)法接受到對(duì)方的任何物理信息,彼此對(duì)對(duì)方來(lái)說(shuō)僅僅具有邏輯意義。
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所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代的過(guò)程可以等效的理解成是加速A和B遠(yuǎn)離,并最終無(wú)限的接近光速的過(guò)程。
所以由此導(dǎo)出假設(shè)2
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對(duì)應(yīng)不同的兩個(gè)對(duì)象,迭代次數(shù)越大,二者的相對(duì)速度越大;相對(duì)速度越大分類(lèi)準(zhǔn)確率越大。
也就是迭代次數(shù)是兩個(gè)分類(lèi)對(duì)象差異大小的量度,這個(gè)值只能在不同的分類(lèi)對(duì)象間間接的比較,是一個(gè)靜態(tài)的值。而分類(lèi)準(zhǔn)確率僅僅是分類(lèi)對(duì)象相對(duì)速度的量度,是一個(gè)動(dòng)態(tài)的值。因?yàn)閷?duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言訓(xùn)練集是特征不變的,則兩個(gè)訓(xùn)練集的差異也不應(yīng)該隨著時(shí)間的推移而不斷變化。
所有由假設(shè)2,考慮C是一個(gè)原子核,A與B是兩個(gè)粒子。則神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)過(guò)程可以理解成是一個(gè)原子核C衰變分裂成兩個(gè)粒子A和B,并讓A和B不斷加速的由斥力主導(dǎo)的裂變作用過(guò)程。
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或者也可以反過(guò)來(lái)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用過(guò)程,是將兩個(gè)相對(duì)速度為近光速的粒子,在一巨大能量的作用下減速,并不斷靠近以致最終合在一起,成為物理上的同一個(gè)對(duì)象C。也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逆過(guò)程可以看作一個(gè)由引力主導(dǎo)的聚變過(guò)程。
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總結(jié)
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