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编程问答

用神经网络分类奇数和偶数

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 用神经网络分类奇数和偶数 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

A:奇數(shù)

B:偶數(shù)

(A,B)—1*2*2—(1,0)(0,1)

?

讓A等于5000以內(nèi)偶數(shù):sigmoid(2n/5000)

B等于A+1:sidmoid((2n+1)/5000),

用A,B兩個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是1*2*2,這個(gè)網(wǎng)絡(luò)能分類嗎?

這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的似乎無法收斂,迭代次數(shù)為無窮大。但奇數(shù)集合和偶數(shù)集合很顯然是有差異的為什么分不開?

假想有一個(gè)人生活在一個(gè)只有一個(gè)維度的世界,也就是生活在一條線上。假設(shè)這個(gè)人的移動(dòng)邏輯是從小到大,顯然這個(gè)人將沿著數(shù)軸由左向右移動(dòng),這個(gè)人的左側(cè)的值永遠(yuǎn)小于右側(cè)的值。

現(xiàn)在假設(shè)這個(gè)人的移動(dòng)邏輯是從奇數(shù)到偶數(shù),那這個(gè)人應(yīng)該如何移動(dòng)?

這個(gè)人可以從1移動(dòng)到2,但無法從2移動(dòng)到3,因?yàn)閺?到3是從偶數(shù)到奇數(shù),與他的行為邏輯不符。他想要從2移動(dòng)到3只能跨過2到3之間的路程。

但可以想象在一個(gè)一維的世界不可能存在這個(gè)跨越的動(dòng)作,想要實(shí)現(xiàn)跨越至少需要兩個(gè)維度。

由這個(gè)假想的實(shí)驗(yàn)可以得出一個(gè)假設(shè),如果是遠(yuǎn)近的對(duì)稱性破缺產(chǎn)生了第一個(gè)維度,那么是連續(xù)路徑和離散路徑的對(duì)稱性破缺導(dǎo)致了第二個(gè)維度的產(chǎn)生。

?

這個(gè)人按照由小到大的移動(dòng)邏輯可以遍歷數(shù)軸上所有的數(shù),但是按照由奇到偶的移動(dòng)邏輯卻無法遍歷數(shù)軸上所有的奇數(shù)和偶數(shù),或者說如果按照由奇數(shù)到偶數(shù)的移動(dòng)邏輯想要遍歷所有的奇數(shù)和偶數(shù)只能允許一個(gè)跨維度躍遷行為。

這個(gè)事實(shí)意味著奇數(shù)集合與偶數(shù)集合之間的差異并不只是數(shù)值的差異,同時(shí)也有結(jié)構(gòu)的差異,這兩個(gè)差異無法在一個(gè)維度內(nèi)被完整的表達(dá)。因此只用一個(gè)維度的數(shù)據(jù)集去表達(dá)奇數(shù)和偶數(shù)集合事實(shí)上漏掉的這兩個(gè)集合之間的結(jié)構(gòu)差異。

A:偶數(shù),0

B:0,奇數(shù)

如果讓A和B是一個(gè)二維數(shù)組,顯然A和B是可以分類的。也就是二維數(shù)組相比一維數(shù)組不止體現(xiàn)了數(shù)值的差異,還體現(xiàn)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的內(nèi)在差異,使得奇數(shù)集和偶數(shù)集得以分類。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用神经网络分类奇数和偶数的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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