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编程问答

3x3,5x5,7x7,9x9卷积核性能比较

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 78 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 3x3,5x5,7x7,9x9卷积核性能比较 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

在用7*7的卷積核分類(lèi)9*9的圖片到底應(yīng)該用幾個(gè)卷積核?中得到了一個(gè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)論:卷積核越大,網(wǎng)絡(luò)的性能上升區(qū)間越大;上升區(qū)間越大,性能峰值越大。要按此分類(lèi)9*9的圖片,9*9的卷積核就是極限性能最優(yōu)的卷積核。這次就驗(yàn)證這個(gè)觀點(diǎn)。

?

(mnist 0,2)-con(9*9)*n-30*2-(1,0)(0,1)

用9*9的卷積核分類(lèi)mnist0,2,卷積核數(shù)量從2到33個(gè),收斂標(biāo)準(zhǔn)6e-5。統(tǒng)計(jì)平均值,比較卷積核數(shù)量對(duì)分類(lèi)性能的影響。

?

得到表格

?

f2[0]

f2[1]

迭代次數(shù)n

平均準(zhǔn)確率p-ave

δ

耗時(shí)ms/次

耗時(shí)ms/199次

耗時(shí) min/199

最大值p-max

平均值標(biāo)準(zhǔn)差

2

0.8592554

0.1407446

3583946.2

0.9776667

6.00E-05

2062400.8

410417767

6840.2961

0.9900596

0.0076349

3

0.6934459

0.3065541

38925.899

0.9799669

6.00E-05

30715.769

6112448

101.87413

0.9910537

0.0083689

4

0.4673405

0.5326595

30166.276

0.9824595

6.00E-05

31589.251

6286261

104.77102

0.9910537

0.0076396

5

0.4170945

0.5829055

25983.362

0.9837433

6.00E-05

33737.673

6713801

111.89668

0.9915507

0.0059125

6

0.2864561

0.7135438

23770.226

0.9840255

6.00E-05

37091.392

7381199

123.01998

0.9915507

0.0055148

7

0.2613328

0.7386673

22559.327

0.9833237

6.00E-05

42215.553

8400902

140.01503

0.9910537

0.0057736

8

0.2261607

0.7738393

21344.186

0.9832063

6.00E-05

44424.935

8840569

147.34282

0.9910537

0.0057323

9

0.2110868

0.7889131

20384.533

0.9830989

6.00E-05

47688.075

9489940

158.16567

0.9910537

0.0064783

10

0.2060627

0.7939372

19761.482

0.9828541

6.00E-05

51445.075

10237576

170.62627

0.9900596

0.0057135

11

0.1457677

0.8542324

19322.889

0.9820224

6.00E-05

55209.754

10986747

183.11245

0.9910537

0.0064363

12

0.2161118

0.7838883

19832.055

0.98194

6.00E-05

64321.513

12799991

213.33318

0.9905567

0.0063398

13

0.1156199

0.8843801

18791.593

0.9822997

6.00E-05

63586.332

7926090

132.1015

0.9905567

0.0063122

14

0.1658659

0.8341341

18955.724

0.9827193

6.00E-05

70956.271

14120303

235.33838

0.9900596

0.0060133

15

0.185964

0.8140359

18780.759

0.9821348

6.00E-05

73026.568

14532291

242.20485

0.9905567

0.0061449

16

0.1357185

0.8642816

18840.497

0.9814855

6.00E-05

81444.03

16207362

270.1227

0.9900596

0.0084691

17

0.1558167

0.8441832

18937.834

0.9827243

6.00E-05

106632.71

21219920

353.66533

0.9905567

0.0059273

18

0.1960134

0.8039867

18645.412

0.9810459

6.00E-05

88521.121

17615710

293.59517

0.9905567

0.0080427

19

0.1809402

0.8190597

18927.709

0.9818251

6.00E-05

122419.96

24361584

406.0264

0.9900596

0.0061403

20

0.1457675

0.8542325

18760.226

0.9820524

6.00E-05

122352.5

24348153

405.80255

0.9905567

0.0067007

21

0.2060623

0.7939377

18865.905

0.9812956

6.00E-05

103280.36

20552815

342.54692

0.9905567

0.0060445

22

0.1759154

0.8240846

19115.874

0.9818726

6.00E-05

131887.82

26245685

437.42808

0.9910537

0.0077266

23

0.1658656

0.8341343

18498.497

0.9810833

6.00E-05

120268.38

23933414

398.89023

0.9895626

0.0065564

24

0.160841

0.8391591

18965.899

0.9817452

6.00E-05

139977.06

27855444

464.2574

0.9900596

0.0073353

25

0.1156199

0.8843801

18914.126

0.9811932

6.00E-05

136068.09

27077554

451.29257

0.9905567

0.0080618

26

0.1759148

0.8240852

18712.136

0.9807736

6.00E-05

130852.5

26039658

433.9943

0.9905567

0.0084431

27

0.1306936

0.8693063

18862.322

0.9817727

6.00E-05

152705.07

30388311

506.47185

0.9900596

0.0074685

28

0.1608408

0.8391593

19022.915

0.9820224

6.00E-05

154029.97

30651970

510.86617

0.9905567

0.0074131

29

0.1507922

0.8492078

19243.367

0.9808211

6.00E-05

166377.2

33109072

551.81787

0.9895626

0.0101928

30

0.1708907

0.8291093

19727.829

0.9817003

6.00E-05

165774.29

32989084

549.81807

0.9900596

0.0069316

31

0.1407426

0.8592574

19221.327

0.9816378

6.00E-05

175660.87

34956519

582.60865

0.9900596

0.0082442

32

0.1759154

0.8240847

19524.286

0.9810983

6.00E-05

206296.99

41053101

684.21835

0.9900596

0.0075721

33

0.1256688

0.8743311

19937.794

0.9821898

6.00E-05

178003

35422597

590.37662

0.9900596

0.0072098

?

將pave畫(huà)成圖

?

很明顯當(dāng)卷積核數(shù)量為6的時(shí)候網(wǎng)絡(luò)性能達(dá)到峰值。這個(gè)結(jié)論與前面的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系完全不符,這個(gè)最優(yōu)值大于3*3卷積核的4個(gè),小于5*5卷積核的16個(gè)。

2分類(lèi)

3*3

5*5

7*7

9*9

性能上升區(qū)間

4

16

55

6

p-ave

0.9838731

0.987322

0.987867

0.984025

耗時(shí)min/199次

11.6074

102.3604

821.3148

123.02

?

對(duì)二分類(lèi)9*9尺寸的mnist0,2,平均性能峰值最大的卷積核是7*7.

?

?

?

平均準(zhǔn)確率p-ave

??
?

6.00E-05

6.00E-05

6.00E-05

6.00E-05

?

3*3

5*5

7*7

9*9

0

0.981171

0.981171

0.981171

?

1

0.975916

0.978588

0.976048

?

2

0.981326

0.983376

0.981191

0.977667

3

0.983633

0.985159

0.983136

0.979967

4

0.983651

0.986268

0.98426

0.98246

5

0.983289

0.986143

0.984795

0.983743

6

0.983506

0.986323

0.986064

0.984025

7

0.982744

0.986605

0.986086

0.983324

8

0.982694

0.98689

0.986218

0.983206

9

0.981885

0.98697

0.986083

0.983099

10

0.980983

0.986988

0.985991

0.982854

11

0.981401

0.987225

0.986111

0.982022

12

0.98214

0.986988

0.986328

0.98194

13

?

0.987295

0.986571

0.9823

14

?

0.987132

0.986858

0.982719

15

?

0.987065

0.98695

0.982135

16

?

0.987322

0.986715

0.981485

17

?

0.987227

0.987055

0.982724

18

?

0.98672

0.986471

0.981046

19

?

0.987137

0.986778

0.981825

20

?

0.986988

0.986765

0.982052

21

?

0.986855

0.986953

0.981296

22

??

0.986728

0.981873

23

??

0.98719

0.981083

24

??

0.987053

0.981745

25

??

0.98706

0.981193

26

??

0.98685

0.980774

27

??

0.98665

0.981773

28

??

0.987227

0.982022

29

??

0.986795

0.980821

30

??

0.986586

0.9817

31

??

0.98675

0.981638

32

??

0.98691

0.981098

33

??

0.986768

0.98219

在21個(gè)卷積核以內(nèi)對(duì)比4個(gè)尺寸卷積核的性能

9*9卷積核的性能顯著的小于5*5和7*7卷積核,與3*3卷積核的性能相當(dāng)。當(dāng)卷積核數(shù)量大于4個(gè)以后9*9卷積核的性能略好于3*3卷積核。在21個(gè)卷積核以內(nèi)比較這個(gè)4個(gè)尺寸的卷積核,可以得到

5*5>7*7>9*9>3*3

也就是5*5卷積核在21個(gè)以內(nèi)性能最好,但7*7卷積核由于有55個(gè)的性能上升區(qū)間最終將以8倍耗時(shí)取得萬(wàn)分之5的性能優(yōu)勢(shì)。這4個(gè)卷積核極限性能最好的是7*7,但效費(fèi)比最高的應(yīng)該是5*5.

由這4個(gè)實(shí)驗(yàn)也可以得出一個(gè)經(jīng)驗(yàn)規(guī)律,對(duì)2n+1*2n+1或者2n*2n尺寸的圖片,卷積核最優(yōu)尺寸為2n-1*2n-1,在小于等于2n-1的范圍內(nèi),卷積核越大,網(wǎng)絡(luò)的性能上升區(qū)間越大:上升區(qū)間越大,性能峰值越大。

?

關(guān)于卷積核的實(shí)驗(yàn)整理

用7*7的卷積核分類(lèi)9*9的圖片到底應(yīng)該用幾個(gè)卷積核?55個(gè)

(mnist 0,2)-con(7*7)*n-30*2-(1,0)(0,1)

?

到底應(yīng)該用3*3的卷積核還是5*5的卷積核

(mnist 0,2)-con(5*5)*n-30*2-(1,0)(0,1)

?

二分類(lèi)卷積核極限數(shù)量實(shí)驗(yàn)

(mnist 0,2)-con(3*3)*n-30*2-(1,0)(0,1)

?

/**/

實(shí)驗(yàn):3*3卷積核10分類(lèi)9*9圖片卷積核數(shù)量最優(yōu)值?

?

估算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積核數(shù)量的近似方法

3*3卷積核5分類(lèi)

《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的3x3,5x5,7x7,9x9卷积核性能比较的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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