(過去，未來)---n*m*2---(1,0)(0,1)

如果做一個神經網絡來分類過去和未來，也就相當于分類現在是由什么構成的。很容易想象,所有的現在都是50%的過去與50%的未來。但應該永遠也不能肯定我們到底是在過去還是在未來，也就是說所謂的現在是過去和未來的雙重態。也就是我們既生活在過去當中又生活在未來當中。而不是或者生活在過去或者生活在未來。

我們可以把過去和未來分為兩類，但處于現在狀態的任何人都不可能分辨出過去或未來的影子，過去和未來是一種可被分類但不可被分辨的對象。

顯然時間是連續的，雖然邏輯上是從過去到未來，但就人來說永遠是從一個現在到另一個現在，人永遠只能處于50%的過去，50%的未來的雙重態中。也就是說是過去和未來的雙重態實現了時間的連續。也許可以假設所有的連續都由多重態表達。

由這個假設可以解釋很多連續，比如微觀粒子的速度和位置的不確定現象，

(p1,p2,…pn)---n*m*k---diag(1,1,..,1)(n)

其中p1，p2表示空間位置，diag(1,1,..,1)(n)表示一個n行的對角矩陣，對角線的值全為1.

也就是位置不確定現象可以理解成是n個位置的多重態，這個電子出現于這n個位置的概率是一樣的?？梢院茏匀坏募僭O是由于微觀粒子對空間位置的多重態使空間連續性得以表達。

或者對于一個未知的無理數a，不知道這個數的下一位是什么，這可以表達成

（0，1，2，3，4，5，6，7，8，9）---n*m*10---diag(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1)

也就這個未知的無理數a的下一位可以理解成是0-9個數字的10重態。實數是連續的，找到了對應這種連續性的多重態。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的多重态与连续性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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