前文《用神經網絡模擬分子：鈉的鹵化物》中用兩個相互向對方收斂的網絡來模擬NaF，

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經實驗計算表明，這個鍵值也可以反映網絡結構的一些差異，但這個網絡的節點與原子核外電子的運動方式有很大的不同。這個模型無法體現三維空間對電子運動的影響。

所以需要想辦法在這個模型中加入空間約束，讓網絡的節點更加接近原子核外電子。以BeO為例，Be第二層有2個電子，氧第二層有6個電子，第一層的兩個電子約化到核電荷數里。成雙鍵，每個電子用3個節點表示，構成電子的運動向量，讓向量滿足要求

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先不考慮自旋，Be空間約束部分

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表達Be核外兩電子的運動狀態，

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讓這兩個向量大小相等，方向相反，長度歸一化等于Be原子的半徑，并用yi的值訓練Be左側的網絡。

氧空間約束部分

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表達O核外6個電子的運動狀態。并讓這6個向量滿足共軛，正交和歸一化條件，并用yj的值訓練O右側的網絡。

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然后再讓Be的右側網絡和O的左側網絡向對方收斂。

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這個模型考慮了Be和O成鍵過程中空間和物質兩部分的約束。

首先讓Be網絡和O網絡向空間收斂，表達空間約束，

再讓Be網絡和O網絡彼此向對方收斂表達自由電子假設，

彼此構成一種微擾。

再讓Be網絡的左右兩部分耦合，再讓O網絡左右兩部分的權重耦合。重復直到滿足收斂標準。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的可以与空间耦合的神经网络分子微扰模型BeO的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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