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编程问答

神经网络与中心场近似

發布時間:2025/4/5 编程问答 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 神经网络与中心场近似 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

(A,B)---m*n*k---(1,0)(0,1)

對于一個二分類的神經網絡,如果把訓練集A和B看作是運動約束,把網絡看作波函數,把收斂目標看作能級。那A和B也就可以看作是兩個原子核,而波函數就是核外電子。

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一個二分類網絡可以有兩個分類準確率,可以理解成核外的電子對兩個原子核有兩個軌道,比如對原子核A電子處于1s軌道,而對原子核B電子處于2s軌道。這個電子可以分屬于兩個不同的原子核的兩個不同的軌道,但是神經網絡結構是唯一的,波函數只有1個。不是一個核一個波函數Ψ(rA)和Ψ(rB),而是兩個核共用一個波函數,只有一個Ψ(r)。電子在由兩個原子核共同組成的場中運動,但可以只用一個半徑去描述。

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這就意味著將兩個原子核共用的電子,等效的看作由A和B共同組成的原子核的核外電子,所以神經網絡表達的不就是中心場近似嗎?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与中心场近似的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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