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编程问答

形态数轴的非递进现象

發布時間：2025/4/5 编程问答 24 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了形态数轴的非递进现象小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

(A,B)---81*30*2---(1,0)(0,1)

分類mnist的0-9的所有兩兩組合，固定收斂誤差統計迭代次數，將迭代次數作為形態類物質的鍵能，并將鍵能作為B到A的距離，將A設為原點，將B作為形態數字作一個數軸，比如原點為0得到

A	5	7	2	4	3	9	1	6	8
0	5402.955	7822.01	8358.603	11983.15	12572.23	13346.79	23558.45	25605.5	27905.07

用同樣的方法將所有的可能數軸列成表格

這個表格表明，如與9長的最像的是7，與9長的差異最大的是5.

但更重要的是，當改變坐標原點的時候B的排序是變化的。所有的10組排序全都不一致。這與數學上的數軸是不同的，不論用0作為原點，還是用1作為原點，數字的排序是不可能改變的。因為數軸上數字有明確的遞進規律。

但在這個形態的世界里，當改變坐標原點以后排序竟然改變了。如果把B看作是形態數字，如果形態與形態之間的變化也有一個明確的遞進規律，那關于B的排序怎么可能隨著參照改變而改變？

比如0與5的收斂迭代次數是5402，0與7的迭代次數是7822，現在要找一個形態與0分類，迭代次數是6000，那這個形態與5和7有什么關系嗎？

A	5	7	2
0	5402.955	7822.01	8358.603

或者比較5，7和2三個形態，他們與0分類迭代次數依次增大，但很難說7是按照什么規律由5或者2變化而來的。或者即便能找到什么規律讓5變成7，但原點變化以后這個規律還得變。

所以這個實驗表明，至少對于mnist這個數據集而言，形態的變化似乎沒有遞進規律。

以上是生活随笔為你收集整理的形态数轴的非递进现象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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