?matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。它的文檔相當完備，并且 Gallery頁面 中有上百幅縮略圖，打開之后都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/復制/粘貼一下，基本上都能搞定。

現在我們從最簡單的例子開始講解，

import matplotlib.pyplot as plt plt.xlabel('sex') plt.ylabel('number') plt.bar(left = (0,1),height=(0.8,0.5),width=0.25) plt.show()

其中，主要使用plt.bar()函數：參數說明

left:表示左邊緣上的值，

height： 表示y軸上的值，

width：表示矩形bar的寬度

使用plt.xlabel和plt.ylabel來說明x和y軸坐標意義。

下面通過plt.xticks來說明x軸每條bar分別代表的意義，

使用align對說明的位置進行控制

import matplotlib.pyplot as plt plt.xlabel('sex') plt.ylabel('number') plt.xticks((0,1),('male','female')) plt.bar(left = (0,1),height=(0.8,0.5),width=0.25,align = 'center') plt.show()

接下來通過plt.title給繪制的圖像添加標題

最后還有就是對Y軸每條bar上添加對應值的顯示，同時添加 legend，通過plt.bar中的參數yerr設置y軸突出的長度。

import matplotlib.pyplot as plt def autolabel(rects):for rect in rects:height = rect.get_height()plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.,1.04*height,'%s'%float(height)) plt.xlabel('sex') plt.ylabel('number') plt.xticks((0,1),('male','female')) plt.title('sex ratio analysis') rect = plt.bar(left = (0,1),height=(0.8,0.5),width=0.25,align = 'center',yerr = 0.0001) plt.legend(rect,['legend11'],bbox_to_anchor = (0.95,0.95)) autolabel(rect) plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 绘图-barChart的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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